MBA 2 - data science ESLSCA

Description

Le Master of Business Administration 2 - Data Science de l'ESLSCA Business School forme des spécialistes opérationnels capables de maîtriser l'analyse et la valorisation des données dans l'environnement économique actuel.

À travers un programme structuré en deux années, les étudiants acquièrent une expertise approfondie en Machine Learning, Business Intelligence, architectures NoSQL et technologies cloud, complétée par des compétences en gestion de projet et transformation digitale.

La formation développe des savoir-faire concrets en programmation Python, algorithmie et mathématiques appliquées, permettant de recueillir, analyser et exploiter efficacement les données organisationnelles.

Les diplômés évoluent vers des postes de Data Scientist senior, Data Analyst senior, consultant en transformation digitale ou développeur senior, prêts à impulser l'innovation data-driven dans les secteurs privé, public ou associatif.

Programme

• Fondamentaux de la data science : statistiques, probabilité, et visualisation des données
• Programmation et outils analytiques : Python, R, SQL et bibliothèques dédiées
• Apprentissage automatique et intelligence artificielle : techniques supervisées et non supervisées
• Big Data et gestion des données : architecture, traitement et bases de données distribuées
• Applications métier et prise de décision : cas pratiques en marketing, finance, et gestion opérationnelle

Objectifs de la formation

• Maîtriser les techniques avancées d’analyse de données et de modélisation statistique pour la prise de décision business.
• Utiliser efficacement les outils et langages de programmation (Python, R) pour le traitement et la visualisation des données.
• Concevoir et déployer des projets de data science intégrant machine learning et intelligence artificielle.
• Interpréter les résultats analytiques pour formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles.
• Gérer des bases de données complexes et assurer la qualité des données dans un environnement professionnel.