| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPSI (Mathématiques, Physique et Sciences de l'Ingénieur) 1re année option informatique du Lycée Charlemagne combine excellence théorique et approche technologique moderne. Les étudiants approfondissent les mathématiques avancées (analyse, algèbre linéaire, probabilités), maîtrisent les fondamentaux de la physique (mécanique, thermodynamique, électromagnétisme) et développent leurs compétences en sciences de l'ingénieur à travers l'étude des systèmes complexes. L'option informatique renforce cette formation par l'apprentissage de la programmation Python, l'algorithmique et la modélisation numérique.
Cette formation rigoureuse développe des compétences essentielles : résolution de problèmes complexes, raisonnement scientifique structuré, modélisation mathématique et maîtrise des outils numériques. Les diplômés intègrent les grandes écoles d'ingénieurs généralistes ou spécialisées (Polytechnique, Centrale, Mines), se dirigent vers des cursus universitaires d'excellence en sciences ou accèdent aux écoles normales supérieures pour devenir chercheurs ou enseignants de haut niveau.
Thématiques abordées
- Mathématiques : analyse (fonctions, suites), algèbre (espaces vectoriels, matrices), géométrie dans l’espace
- Physique : mécanique, thermodynamique, optique, électricité fondamentale
- Sciences de l’ingénieur : informatique - algorithmique et programmation (Python), architecture des ordinateurs
- Informatique : structures de données, bases de la programmation orientée objet
- Travaux pratiques et exercices d’application en mathématiques et sciences physiques
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux en mathématiques, physique et informatique appliquées à l’ingénierie.
- Développer des compétences analytiques pour résoudre des problèmes complexes et modéliser des situations réelles.
- Maîtriser les langages de programmation de base et les outils informatiques nécessaires à la modélisation scientifique.
- Appliquer des méthodes rigoureuses pour concevoir et vérifier des solutions scientifiques et techniques efficaces.
- Consolider l’autonomie et la rigueur intellectuelle indispensables à la poursuite d’études supérieures en ingénierie.
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