| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Bachelor 3 Digital & IA - Spécialisation Product, IA et No-Code d'Ynov Bordeaux forme des professionnels polyvalents maîtrisant les technologies d'intelligence artificielle et les outils no-code pour concevoir et piloter des produits digitaux innovants. Cette formation combine l'apprentissage des fondamentaux de l'IA (machine learning, deep learning, data analysis) avec la gestion de produit digitaux et les plateformes de développement sans code. Les étudiants acquièrent des compétences opérationnelles en stratégie produit, analyse de données, prototypage rapide et automatisation, tout en développant une vision business des transformations digitales. Dispensée en alternance, cette spécialisation prépare aux métiers de Product Manager IA, Chef de projet innovation digitale, Consultant en transformation numérique et Product Owner spécialisé no-code. Les diplômés évoluent dans des start-ups technologiques, des services innovation de grandes entreprises ou en tant qu'entrepreneurs digitaux, capables de créer rapidement des solutions technologiques performantes sans programmation traditionnelle.
Programme
- Stratégie produit et gestion de projet digital : cycle de vie produit, méthodologies agiles, gestion des parties prenantes
- Intelligence Artificielle appliquée au product management : concepts de ML/IA, intégration d’IA dans les produits numériques, éthique et biais algorithmiques
- Développement No-Code/Low-Code : outils et plateformes, automatisation des workflows, prototypage rapide
- Expérience utilisateur et design thinking : recherche utilisateur, conception centrée utilisateur, tests et validation
- Données, analytique et prise de décision : collecte et gestion des données, analyse prédictive, KPIs et reporting
Objectifs de la formation
- Acquérir une expertise avancée en gestion de produits digitaux intégrant les technologies IA et No-Code
- Maîtriser la conception, le prototypage et le déploiement d’applications innovantes utilisant l’intelligence artificielle
- Savoir automatiser des processus métiers grâce aux outils No-Code pour augmenter l'efficacité opérationnelle
- Développer des compétences en gestion de projet agile appliquée aux développements digitaux et IA
- Analyser et exploiter les données pour améliorer la prise de décision stratégique orientée produit
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