| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Bachelor 3 - Data Engineering & Développement IA (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Bordeaux forme les futurs experts en data et intelligence artificielle à travers une approche opérationnelle et immersive. Au programme : maîtrise complète de Python et SQL, manipulation des bases de données NoSQL, déploiement d'architectures cloud (AWS, Azure), automatisation des pipelines de données avec Spark et Hadoop, et développement de solutions d'IA avancées incluant machine learning et deep learning. Les étudiants développent leurs compétences via des projets concrets (Ydays, hackathons, challenges 48h) et bénéficient d'un encadrement par des professionnels du secteur, avec accès aux certifications AWS, Microsoft et Cisco. Accessible en alternance dès la 3ème année, cette formation débouche sur des métiers d'avenir : Data Engineer Junior, Data Scientist, Développeur IA, Consultant Business Intelligence ou Chef de projet Data & IA. Les diplômés maîtrisent l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de la collecte à l'exploitation via l'IA, et évoluent vers des postes stratégiques dans des secteurs en pleine transformation digitale.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la data engineering : bases de données, langages de programmation (Python, SQL), ETL et pipelines de données
- Intelligence Artificielle appliquée : apprentissage automatique, deep learning, mathématiques appliquées à la data science
- Infrastructures et DevOps : gestion des bases NoSQL, cloud computing, architecture scalable, automatisation et déploiement
- Projets pratiques et alternance : mise en œuvre de solutions concrètes en équipe, préparation à l'insertion professionnelle
- Spécialisations avancées en 3ème année : parcours Data & IA ou Data Engineering, certifications professionnelles (Cisco, AWS, Microsoft)
Objectifs de la formation
- Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et scalables pour des projets IA.
- Développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle adaptés à des problématiques réelles.
- Maîtriser les outils et environnements de programmation pour le traitement et l’analyse de données massives.
- Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données dans un contexte professionnel.
- Collaborer efficacement dans des équipes multidisciplinaires pour mener à bien des projets data et IA.