| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Mars 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Le programme MSc in Data Analytics vous permettra d’acquérir des compétences business et d’augmenter vos possibilités d’emploi en renforçant la prise de décision par l’analyse de données. Vous maîtriserez les techniques et les outils nécessaires pour livrer vos analyses à l’aide de rapports pertinents et structurés, améliorant ainsi le retour sur investissement des projets de votre entreprise.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la data analytics : statistiques descriptives, probabilités, visualisation de données
- Programmation pour la data science : Python, SQL, manipulation et nettoyage de données
- Techniques avancées d’analyse : apprentissage automatique supervisé et non supervisé, modélisation prédictive
- Big data et bases de données : architectures, gestion et stratégies de stockage
- Projets et cas pratiques : applications industrielles, reporting, prise de décision basée sur les données
Objectifs de la formation
Au sein de DSTI, vous développerez :
- Des bases solides en mathématiques et statistiques, garantes d’analyses rigoureuses et fiables.
- Une maîtrise pratique de plusieurs langages et outils de l’ingénierie logicielle, de R et Python à SQL en passant par des plateformes cloud, vous permettant de construire des solutions analytiques de bout en bout en toute autonomie.
- Une véritable expérience des bonnes pratiques en data engineering, vous assurant de pouvoir participer à la conception, la mise en place et l’optimisation de flux analytiques robustes à la montée en charge.
- Une vision claire des enjeux de gouvernance, d’éthique et d’informatique durable, afin de naviguer dans des contextes réglementaires, géopolitiques et environnementaux complexes.
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Data ScienceTech Institute - Online (à distance)
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Nice
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