En bref
| Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP, QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau RNCP | Titre RNCP de niveau 7 |
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Temps plein - Alternance |
| Modalité | À distance |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Le programme de niveau master DSTI Applied MSc in Data Analytics vous emmène bien au-delà des formations analytiques classiques que l’on trouve généralement dans les écoles de commerce. Ce parcours unique, entièrement dispensé en anglais, propose une combinaison inédite de mathématiques avancées, d’informatique et de pratiques IT et systèmes d’information de pointe. En intégrant pleinement des compétences techniques approfondies à une solide compréhension des enjeux business, nous vous permettons de dépasser la simple production d’insights et de passer à la mise en œuvre concrète ainsi qu’à l’automatisation de solutions analytiques au sein des systèmes d’information contemporains.
Description
Le programme Applied MSc in Data Analytics vous permettra d’acquérir des compétences business et d’augmenter vos possibilités d’emploi en renforçant la prise de décision par l’analyse de données. Dans cet Applied MSc, vous maîtriserez les techniques et les outils nécessaires pour livrer vos analyses à l’aide de rapports pertinents et structurés, améliorant ainsi le retour sur investissement des projets de votre entreprise.
Objectifs de la formation
Au sein de DSTI, vous développerez :
- Des bases solides en mathématiques et statistiques, garantes d’analyses rigoureuses et fiables.
- Une maîtrise pratique de plusieurs langages et outils de l’ingénierie logicielle, de R et Python à SQL en passant par des plateformes cloud, vous permettant de construire des solutions analytiques de bout en bout en toute autonomie.
- Une véritable expérience des bonnes pratiques en data engineering, vous assurant de pouvoir participer à la conception, la mise en place et l’optimisation de flux analytiques robustes à la montée en charge.
- Une vision claire des enjeux de gouvernance, d’éthique et d’informatique durable, afin de naviguer dans des contextes réglementaires, géopolitiques et environnementaux complexes.
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