Data ScienceTech Institute - Online (à distance)

Le programme Bachelor in Data & Cloud Engineering de Data ScienceTech Institute (DSTI) est une formation intensive postbac, niveau licence, de trois ans qui vous prépare à devenir un professionnel de l’informatique pour la donnée. L’alternance en apprentissage est accessible dès la deuxième année et obligatoire en troisième année. La progressivité de l’enseignement en Anglais, langue de facto des métiers de l’informatique, permet d’en acquérir une réelle pratique professionnelle, associé au passage d’une certification Cambridge English (3e année). Les étudiants suivent tous les cours pour développer des compétences techniques solides en mathématiques, programmation, statistiques, apprentissage automatique (intelligence artificielle), visualisation de données et bases de données. Le programme est très complet, avec des cours tous obligatoires dans des domaines tels que l’ingénierie des données, la programmation, le cloud computing, l’apprentissage automatique, l’analyse statistique et la cybersécurité. Une part notable des cours porte également sur des sujets non techniques tels que l’expression et la communication, la comptabilité, le droit et le marketing digital, ainsi qu’un cycle de conférence « Energie – Climat – Informatique Efficiente »

Le programme MSc in Data Analytics vous permettra d’acquérir des compétences business et d’augmenter vos possibilités d’emploi en renforçant la prise de décision par l’analyse de données. Vous maîtriserez les techniques et les outils nécessaires pour livrer vos analyses à l’aide de rapports pertinents et structurés, améliorant ainsi le retour sur investissement des projets de votre entreprise.

Le programme MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence vous permettra de comprendre, analyser, concevoir, implémenter et suivre les grandes architectures IT et Big Data. Vous maîtriserez les langages de programmation les plus répandus pour industrialiser les algorithmes et modèles de Machine et Deep Learning. L’architecture et le déploiement des clusters de données et de calculs tels que Hadoop ou SPARK n’auront plus de secrets pour vous. Vous découvrirez également les méthodologies DevOps et comment mettre en place une architecture d’intégration continue.