Master 2 miage spécialité informatique pour la finance (if) (université paris dauphine - psl) CFA numiA

Description

Le Master 2 MIAGE spécialité Informatique pour la Finance (IF) du Centre de Formation d'Apprentis numiA, en partenariat avec l'Université Paris Dauphine-PSL, forme des experts en ingénierie des systèmes d'information spécialisés dans l'univers financier.

Cette formation unique allie sciences numériques avancées et expertise métier finance, permettant aux étudiants de maîtriser la modélisation mathématique des produits financiers et d'assurance, l'analyse financière approfondie, et le développement de solutions technologiques innovantes pour les marchés financiers.

Le programme intègre l'intelligence artificielle appliquée à la finance, l'apprentissage automatique pour l'analyse de données financières massives, et les systèmes décisionnels spécifiques aux institutions financières.

Les diplômés évoluent vers des postes d'ingénieur en finance quantitative, développeur de systèmes de trading, consultant en solutions fintech, ou architecte de systèmes d'information bancaires au sein de banques d'investissement, sociétés de gestion d'actifs, compagnies d'assurance, et entreprises technologiques du secteur financier.

Programme

• Fondamentaux de la Finance et Analyse quantitative : analyse financière, décision multicritère, intelligence artificielle appliquée à la finance
• Informatique avancée : programmation objet avancée, systèmes d'information avancés, systèmes et algorithmes répartis, sécurité et réseaux
• Gestion des données et systèmes décisionnels : bases de données, informatique décisionnelle, big data, outils numériques pour le pilotage financier
• Management et organisation : logistique, gestion de production, communication professionnelle, marketing et droit appliqué à l'entreprise
• Projets professionnels : projets personnels, mémoire, alternance en entreprise pour mise en pratique des compétences

Objectifs de la formation

• Maîtriser les techniques avancées d'ingénierie des systèmes d'information appliquées à la finance
• Concevoir et gérer des systèmes d'information décisionnels pour optimiser la prise de décision financière
• Analyser, valider et interpréter des données financières complexes en mobilisant l'intelligence artificielle et le machine learning
• Conduire des projets collaboratifs de transformation numérique en contexte financier
• Communiquer efficacement des résultats techniques et financiers pour faciliter la prise de décision stratégique