| Niveau requis | Bac+4 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Janv. 2027 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Ce MBA vous permet d’acquérir des compétences techniques solides en Data Science, Machine Learning et IA, tout en développant une vision stratégique. Vous apprendrez à appliquer ces technologies à des domaines clés comme le marketing digital ou la finance, et à gérer les enjeux éthiques et juridiques associés.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du Big Data et des architectures data : stockage, traitement, outils et plateformes
- Intelligence Artificielle appliquée : apprentissage automatique, deep learning, traitement du langage naturel
- Gouvernance des données et éthique : conformité RGPD, sécurité, gestion des risques data
- Stratégie data-driven et rôle du Chief Data Officer : alignement business, conduite du changement, pilotage de projets
- Analyse avancée et visualisation des données : techniques statistiques, data mining, outils de reporting et dashboards
Objectifs de la formation
- Approche Générale du Big Data et de l’Intelligence Artificielle
- Évaluation des Politiques et des Stratégies Data et Intelligence Artificielle
- Élaboration d’une Proposition de Valeur
- Structures et Dynamiques Organisationnelles
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