| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Rentrée décalée | Févr. 2026 |
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 7475 € |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Ce bachelor forme des développeurs fullstack AI-augmented, capables de produire des applications robustes et scalables en s’appuyant sur une compréhension approfondie du code et une maîtrise avancée des outils d’IA.
À l’issue du parcours, l’apprenant sait concevoir une application de bout en bout, collaborer en équipe et utiliser l’IA comme un véritable copilote de développement, au service de la qualité, de la performance et de la rapidité d’exécution
Thématiques abordées
1. Fondamentaux de l’informatique et du développement
Algorithmique avancée et structures de données
Programmation en Python, JavaScript et langages backend
Environnements Linux et systèmes informatiques
Git, GitHub et workflows collaboratifs
Bonnes pratiques de développement et clean code
2. Développement backend
Programmation orientée objet
Création d’API REST et gestion des requêtes
Bases de données relationnelles et NoSQL
Authentification, sécurité et gestion des accès
Tests backend et optimisation des performances
3. Développement frontend
HTML, CSS et JavaScript moderne
Frameworks frontend (React ou équivalent)
Gestion des états et interactions utilisateur
Consommation d’API et intégration backend
UX/UI et responsive design
4. Fullstack engineering
Architecture d’applications web complètes
Communication frontend / backend
Déploiement et mise en production
Conteneurisation et environnements cloud
Maintenance et évolutivité des applications
5. Intelligence artificielle et data
Fondamentaux du machine learning
Manipulation, analyse et préparation des données
Introduction au deep learning
Utilisation de modèles pré-entraînés
Cas d’usage IA dans les applications web
6. IA générative et développement augmenté
Fonctionnement des modèles de langage (LLM)
Prompt engineering appliqué au développement
Génération et refactorisation de code par l’IA
Intégration d’API d’IA (chatbots, assistants, automatisation)
Bonnes pratiques, limites et éthique de l’IA
7. Projets professionnels et mise en situation
Projets fullstack concrets orientés produit
Développement d’applications intégrant l’IA
Travail en équipe et méthodes agiles
Documentation technique et présentation de projets
Préparation à l’insertion professionnelle ou à la poursuite d’études
Objectifs de la formation
- Bases et système
- Fullstack et web
- Devops, cloud et capstone
- Front-end & UX
- Back-end et data
- Applications modernes
Points forts
- 2400h de formation, 140 projets concrets
- +30 campus dans le monde, 4500 étudiants à travers le monde
- 86% de taux de satisfaction,
- 90% d’obtention du titre RNCP6
- pédagogie 100 % basé sur la pratique, les projets et l’entraide
- premier mois de formation gratuit et sans engagement
- accessible à tous, sans prérequis ni limite d’âge
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