Bachelor 1 - développement ia & data engineering (2026) Ynov intelligence Artificielle & Data - Rennes

Description

Le Bachelor 1 - Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Rennes constitue le tremplin idéal pour se lancer dans l'univers passionnant de l'IA et de la science des données.

Cette première année d'un cursus de 3 ans forme les étudiants aux fondamentaux de l'intelligence artificielle, à la programmation Python, aux mathématiques appliquées et à l'analyse de données.

Grâce à une pédagogie basée sur des projets concrets et l'expérimentation, les étudiants développent les compétences essentielles pour collecter, structurer et analyser des données massives, tout en s'initiant aux algorithmes de Machine Learning et aux techniques de visualisation de données.

Cette formation professionnalisante prépare les futurs Data Analysts, Data Engineers, Développeurs IA et Data Scientists, des profils hybrides très recherchés par les entreprises qui considèrent l'IA comme un levier majeur de croissance.

L'immersion progressive dans l'écosystème technologique et l'accompagnement par des experts du secteur garantissent une montée en compétences optimale vers les métiers d'avenir de l'intelligence artificielle.

Programme

• Fondamentaux en informatique et mathématiques appliquées à la data et à l'IA : programmation, structures de données, probabilités, algèbre linéaire
• Science des données et statistiques : collecte, nettoyage, analyse exploratoire et visualisation des données
• Machine Learning et Deep Learning : modèles supervisés et non supervisés, réseaux de neurones, optimisation
• Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur : techniques et applications pratiques
• Ethique, réglementation et déploiement des solutions IA : RGPD, biais algorithmiques, MLOps, intégration en entreprise

Objectifs de la formation

• Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et du traitement des données massives.
• Développer des compétences pratiques en programmation et en utilisation d’outils d’analyse de données.
• Maîtriser les techniques de modélisation statistique et d’apprentissage automatique appliquées aux jeux de données réels.
• Capacité à concevoir et implémenter des projets IA intégrant des notions d’éthique et de responsabilité.
• Acquérir une culture technologique et scientifique solide pour anticiper les évolutions du domaine de la data et de l’IA.