Ynov intelligence Artificielle & Data - Rennes

Le Bachelor 1 - Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Rennes constitue le tremplin idéal pour se lancer dans l'univers passionnant de l'IA et de la science des données.

Cette première année d'un cursus de 3 ans forme les étudiants aux fondamentaux de l'intelligence artificielle, à la programmation Python, aux mathématiques appliquées et à l'analyse de données.

Grâce à une pédagogie basée sur des projets concrets et l'expérimentation, les étudiants développent les compétences essentielles pour collecter, structurer et analyser des données massives, tout en s'initiant aux algorithmes de Machine Learning et aux techniques de visualisation de données.

Cette formation professionnalisante prépare les futurs Data Analysts, Data Engineers, Développeurs IA et Data Scientists, des profils hybrides très recherchés par les entreprises qui considèrent l'IA comme un levier majeur de croissance.

L'immersion progressive dans l'écosystème technologique et l'accompagnement par des experts du secteur garantissent une montée en compétences optimale vers les métiers d'avenir de l'intelligence artificielle.

Le Bachelor 3 - Data Engineering & Développement IA (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Rennes forme les futurs experts capables de collecter, analyser et exploiter efficacement les données grâce à l'intelligence artificielle. À travers une pédagogie innovante basée sur des projets concrets, les étudiants maîtrisent les techniques avancées d'analyse de données, de Machine Learning et de développement d'algorithmes IA. Le programme couvre la programmation Python, SQL/NoSQL, l'automatisation de la collecte de données via APIs et scraping, la Business Intelligence, DevOps, ainsi que les mathématiques appliquées à la data science. Les compétences développées incluent la conception et le déploiement de solutions IA concrètes, la manipulation de bases de données complexes, la visualisation de données et la gestion de projets tech en mode collaboratif. Cette formation de 3 ans, avec possibilité d'alternance en 3ème année et certifications professionnelles reconnues (AWS, Microsoft, Cisco), prépare aux métiers de Data Analyst, Data Scientist Junior, Développeur IA, Data Engineer Junior, Consultant en Business Intelligence ou Chef de projet Data & IA. Les diplômés deviennent des acteurs clés du secteur technologique, capables de piloter des projets d'innovation de A à Z et de répondre aux défis data des entreprises modernes.

Le Mastère 1 - Data Engineer (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Rennes forme les futurs architectes de la donnée dans un secteur en croissance explosive. Au cœur de ce programme intensif, les étudiants maîtrisent l'algorithmie avancée et le développement spécialisé en ingénierie des données, explorent les structures de données complexes (listes chaînées, arbres, graphes) et automatisent la collecte via des API et le web scraping. Ils développent une expertise complète en data science, jonglant entre SQL, NoSQL et les solutions Big Data, tout en concevant des modèles statistiques en Python et des visualisations avec PowerBI. Le programme cultive des compétences stratégiques : conception d'architectures data robustes, construction de pipelines ETL ultra-performants, maîtrise des outils d'industrialisation (MLOps, Docker, Airflow) et déploiement sur plateformes cloud. Les diplômés évoluent vers des postes stratégiques de Data Engineer, Architecte Big Data, Ingénieur MLOps, Consultant Data ou Spécialiste en infrastructure cloud, répondant à une demande massive d'entreprises qui cherchent des profils capables de transformer les millions de données brutes en leviers stratégiques décisionnels.

Le Mastère 1 - Expert en Intelligence Artificielle (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Rennes forme des spécialistes capables de maîtriser l'ensemble de la chaîne de l'IA. En première année, les étudiants abordent les mathématiques pour l'IA, les techniques de Machine Learning avancées, le traitement du langage naturel (NLP), ainsi que la gestion de projets IT et les méthodologies de tests. Cette formation par projets développe des compétences clés : analyse exploratoire de données massives, modélisation statistique, conception de solutions d'intelligence artificielle et optimisation d'algorithmes performants. Grâce à une pédagogie 100% active sans cours magistraux et des outils professionnels (TensorFlow, PyTorch, Azure), les diplômés deviennent des Data Scientists, Machine Learning Engineers, Ingénieurs IA, Consultants IA & Data ou Experts en NLP dans des secteurs en pleine expansion. Le titre RNCP de niveau 7 "Ingénieur en science des données spécialisé en apprentissage automatique" garantit une reconnaissance professionnelle immédiate sur un marché qui connaît +30% de croissance annuelle des offres d'emploi.