Bachelor 3 - développement ia & data engineering (2026) Ynov intelligence Artificielle & Data - Rennes

Description

Le Bachelor 3 - Data Engineering & Développement IA (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Rennes forme les futurs experts capables de collecter, analyser et exploiter efficacement les données grâce à l'intelligence artificielle. À travers une pédagogie innovante basée sur des projets concrets, les étudiants maîtrisent les techniques avancées d'analyse de données, de Machine Learning et de développement d'algorithmes IA. Le programme couvre la programmation Python, SQL/NoSQL, l'automatisation de la collecte de données via APIs et scraping, la Business Intelligence, DevOps, ainsi que les mathématiques appliquées à la data science. Les compétences développées incluent la conception et le déploiement de solutions IA concrètes, la manipulation de bases de données complexes, la visualisation de données et la gestion de projets tech en mode collaboratif. Cette formation de 3 ans, avec possibilité d'alternance en 3ème année et certifications professionnelles reconnues (AWS, Microsoft, Cisco), prépare aux métiers de Data Analyst, Data Scientist Junior, Développeur IA, Data Engineer Junior, Consultant en Business Intelligence ou Chef de projet Data & IA. Les diplômés deviennent des acteurs clés du secteur technologique, capables de piloter des projets d'innovation de A à Z et de répondre aux défis data des entreprises modernes.

Programme

• Fondamentaux de la Data et IA : collecte, traitement des données, programmation Python & SQL, bases de données relationnelles et NoSQL
• Analyse de données et visualisation : statistiques avancées, probabilités, création de dashboards avec Power BI et Tableau, data storytelling
• Développement IA et machine learning : concepts de machine learning et deep learning, développement d’algorithmes IA, prompt engineering
• Ingénierie Data : gestion et optimisation des bases de données, DevOps, automatisation des workflows et qualité des données
• Projets et professionnalisation : réalisation de projets concrets en équipe, alternance possible dès la 3ᵉ année, certifications professionnelles

Objectifs de la formation

• Maîtriser la collecte, le traitement et l’analyse avancée des données à l’aide d’outils et méthodes innovants d’intelligence artificielle.
• Développer des solutions logicielles intégrant des algorithmes de Machine Learning et d’IA pour répondre à des problématiques réelles en entreprise.
• Utiliser efficacement des bases de données relationnelles et NoSQL ainsi que des pratiques DevOps adaptées au déploiement des modèles IA.
• Conduire des projets data en mode collaboratif, du cadrage à la mise en œuvre, avec une approche agile et une gestion des ressources adaptée.
• Valoriser ses compétences professionnelles par des certifications reconnues et une expérience pratique en alternance, facilitant l’insertion sur le marché du travail.