Ynov intelligence Artificielle & Data - Val d’Europe

Le bachelor 1 - intelligence artificielle & data d'ynov paris est forme en trois ans des experts operationnels en gestion et exploitation des donnees. ce cursus professionnalisant vous apprend a creer et structurer des bases de donnees, maitriser le big data et developper des modeles d'intelligence artificielle pour automatiser les processus decisionnels. vous developperez des competences en machine learning, deep learning, programmation python et data visualisation, tout en acquerant une expertise en traitement du langage naturel et vision par ordinateur. la formation integre egalement les enjeux ethiques, le respect du rgpd et l'ia act. grace a une pedagogie orientee projets concrets et une immersion progressive en entreprise via l'alternance en 3eme annee, vous deviendrez developpeur ia, data analyst, charge de projet data ou assistant data scientist, pret a rejoindre start-ups, grands groupes et laboratoires de recherche dans un secteur en pleine expansion.

Le bachelor 3 - data engineering & developpement ia d'ynov intelligence artificielle & data - paris est forme des experts capables de collecter, traiter et analyser les donnees grace aux technologies d'intelligence artificielle les plus avancees. au programme : maitrise de python et sql, apprentissage du machine learning et deep learning, developpement d'api, manipulation de bases de donnees nosql, et mise en œuvre de solutions devops. les etudiants developpent des competences techniques pointues en analyse de donnees, modelisation algorithmique et creation d'applications ia, tout en renforcant leur capacite a piloter des projets en mode collaboratif. cette formation professionnalisante, accessible en alternance, prepare aux metiers de data engineer junior, developpeur ia, data scientist junior, consultant en business intelligence ou chef de projet data & ia. diplomes d'un titre rncp niveau 6 reconnu par l'etat, nos etudiants integrent directement le marche du travail ou poursuivent vers nos masteres d'expertise.

Le mastere 1 data engineer (2026) d'ynov intelligence artificielle & data - paris est forme les architectes des donnees de demain. cette premiere annee de specialisation vous plonge au cœur de l'ingenierie des donnees avec l'apprentissage de python, sql/nosql, des architectures de bases de donnees et des methodologies de tests. vous developpez des competences en machine learning, maitrisez la gestion de projets it et les strategies si pour concevoir des pipelines de donnees robustes. a travers des projets concrets en mode bootcamp et une pedagogie active, vous apprenez a automatiser les flux de donnees, exploiter les technologies big data et deployer des solutions sur les plateformes cloud (aws, azure, gcp). cette formation vous prepare a devenir data engineer, architecte big data, ingenieur mlops ou consultant data - des profils ultra-recherches capables de transformer des millions de lignes de donnees brutes en leviers strategiques pour les entreprises de tous secteurs (banque, e-commerce, sante, industrie).

Le mastere 1 - expert en intelligence artificielle (2026) d'ynov intelligence artificielle & data - paris est forme les futurs architectes de l'ia en maitrisant l'ensemble de la chaine technologique. les etudiants developpent une expertise approfondie en algorithmie, data science, machine learning et techniques avancees de traitement du langage naturel (nlp). le programme integre les mathematiques appliquees a l'ia, la gestion de projets it et les methodologies de tests, preparant a concevoir des modeles d'ia puissants et analyser des jeux de donnees massifs. cette formation par projets concrets, alternant theorie et pratique immersive via les ymmersions et ydays, forge des competences techniques pointues et des savoir-faire operationnels. les diplomes evoluent vers des postes d'ingenieurs en ia, data scientists, experts en machine learning ou consultants en intelligence artificielle, repondant aux besoins croissants d'un marche en pleine expansion ou l'innovation technologique transforme tous les secteurs economiques.