Bachelor 3 - développement ia & data engineering (2026) Ynov intelligence Artificielle & Data - Paris Est

Description

Le Bachelor 3 - Data Engineering & Développement IA d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Paris Est forme des experts capables de collecter, traiter et analyser les données grâce aux technologies d'intelligence artificielle les plus avancées. Au programme : maîtrise de Python et SQL, apprentissage du Machine Learning et Deep Learning, développement d'API, manipulation de bases de données NoSQL, et mise en œuvre de solutions DevOps. Les étudiants développent des compétences techniques pointues en analyse de données, modélisation algorithmique et création d'applications IA, tout en renforçant leur capacité à piloter des projets en mode collaboratif. Cette formation professionnalisante, accessible en alternance, prépare aux métiers de Data Engineer Junior, Développeur IA, Data Scientist Junior, Consultant en Business Intelligence ou Chef de projet Data & IA. Diplômés d'un titre RNCP niveau 6 reconnu par l'État, nos étudiants intègrent directement le marché du travail ou poursuivent vers nos mastères d'expertise.

Programme

• Fondamentaux de la Data Engineering : architectures big data, bases de données relationnelles et NoSQL, ETL et pipelines de données
• Développement en Intelligence Artificielle : programmation Python, frameworks IA (TensorFlow, PyTorch), apprentissage supervisé et non supervisé
• Data Science appliquée : statistiques, visualisation de données, modèles prédictifs et analyse exploratoire
• Infrastructure cloud et déploiement : environnements cloud (AWS, Azure), conteneurisation (Docker, Kubernetes), CI/CD pour projets IA
• Projet professionnel et éthique : gestion de projet, travail en équipe, enjeux éthiques et réglementaires autour des données et de l'IA

Objectifs de la formation

• Maîtriser la collecte, le traitement et l’analyse avancée des données grâce aux techniques de Data Engineering et d’Intelligence Artificielle.
• Concevoir et développer des solutions logicielles IA adaptées aux besoins réels des entreprises, avec une expertise en bases de données NoSQL et DevOps.
• Piloter des projets innovants en équipe, de la conception à la mise en production, en adoptant une démarche agile et collaborative.
• Exploiter les outils et environnements professionnels (AWS, GitHub, machine learning, automatisation) pour développer des applications performantes.
• Préparer son insertion professionnelle par l’alternance et la certification reconnue, visant des postes clés en Data Engineering et IA.