Formation professionnelle - Product Builder / No Code & IA - DataSuits

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Niveau requis Pré bac
Rentrée décalée Mars 2027
Durée de la formation en année Non renseignée
Statut de l’école Non renseigné
Formation reconnue par l’État Oui
Rythme de formation Temps plein - Temps partiel
Modalité À distance
Prix Non renseigné

Description

Description de la formation

Avec la formation Product Builder / No Code & IA proposée par DataSuits, apprenez à concevoir, prototyper et déployer des produits digitaux fonctionnels sans écrire une seule ligne de code. Au programme : maîtrise des outils No Code leaders du marché (Bubble, Webflow, Make, Notion…), intégration de briques d'intelligence artificielle pour automatiser des processus métiers, et gestion de projet produit de A à Z. Vous développez une double compétence rare : la capacité à transformer une idée en produit viable et à piloter sa croissance grâce à l'IA. À l'issue de cette formation, vous serez en mesure d'évoluer en tant que Product Manager indépendant, entrepreneur tech, consultant No Code ou encore intrapreneur au sein d'une entreprise cherchant à innover vite, sans dépendance technique.

Sujets abordés

  • Introduction au No Code et à l’Intelligence Artificielle
    • Principes fondamentaux du No Code
    • Applications et potentiels de l’IA dans le développement produit
  • Conception et prototypage d’applications sans code
    • Utilisation des plateformes No Code (Bubble, Airtable, Zapier)
    • Création de workflows automatisés
  • Intégration de l’IA dans les produits No Code
    • API IA et chatbot
    • Analyse de données et modèles prédictifs simples
  • Gestion de projet et méthodologies agiles pour Product Builders
    • Définition des besoins et MVP
    • Itérations et tests utilisateurs
  • Lancement, suivi et optimisation des produits
    • Suivi des KPIs et feedback client
    • Stratégies d’amélioration continue

Objectifs pédagogiques

  • Concevoir et prototyper des produits digitaux sans codage grâce aux outils No Code
  • Intégrer l’intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les process produits
  • Mettre en place des workflows efficaces pour accélérer le développement produit
  • Analyser les besoins utilisateurs et définir des fonctionnalités claires et pertinentes
  • Tester et itérer rapidement des solutions innovantes en mode agile

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