Bachelor 3 data analyse DECODE

Description

Le Bachelor 3 Data Analyse de DECODE forme des experts capables d'exploiter la puissance des données et de l'intelligence artificielle pour transformer les entreprises.

Cette formation de 3ème année d'une durée d'un an, dispensée en alternance avec 448 heures de cours en présentiel, développe une expertise technique avancée en Python, statistiques, probabilités, machine learning et data visualisation.

Les étudiants maîtrisent les outils fondamentaux de la data science : programmation SQL/NoSQL, modélisation prédictive, développement d'algorithmes d'IA avec scikit-learn et TensorFlow, ainsi que les technologies Big Data et Cloud Computing (Hadoop, Spark, AWS/GCP/Azure).

Le programme intègre également le web scraping, l'automatisation des pipelines de données et la data visualisation via Power BI et Tableau pour transformer les insights en décisions stratégiques.

Cette approche concrète, enrichie de projets réels et d'études de cas, prépare les diplômés à devenir Data Analyst, Consultant en Business Intelligence ou Expert en stratégie data, des profils très recherchés dans un environnement économique de plus en plus data-driven, avec un salaire moyen de 28k€ à l'embauche.

Programme

• Statistiques et probabilités appliquées à la data analyse
• Programmation et outils : Python, R, SQL, et utilisation des environnements de data science
• Techniques de visualisation et storytelling des données
• Machine Learning et intelligence artificielle : algorithmes supervisés et non supervisés
• Management de projets data et éthique des données

Objectifs de la formation

• Acquérir une maîtrise avancée des outils et techniques d’analyse de données (SQL, Python, Power BI)
• Savoir collecter, nettoyer et structurer des jeux de données complexes pour extraire des insights pertinents
• Développer des compétences en modélisation statistique et apprentissage automatique pour prévoir et optimiser des décisions
• Être capable de concevoir et présenter des rapports visuels clairs facilitant la prise de décision en entreprise
• Appliquer des méthodes de data storytelling pour convaincre et influencer des parties prenantes avec les données