| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé hors contrat |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Le Mastère 1 - Informatique spécialisation Data & Intelligence artificielle de l'Ecole IT - Campus d'Orléans forme des experts techniques capables de maîtriser l'ensemble du cycle de vie de la donnée.
Cette formation d'excellence combine programmation avancée (Python, R, SQL, Spark), technologies Big Data (Hadoop, Kafka, MongoDB), et intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision).
Les étudiants développent une expertise complète en architecture cloud (AWS, Google Cloud), visualisation de données (Power BI, Tableau) et MLOps pour industrialiser les solutions IA.
Grâce à une pédagogie immersive basée sur des projets concrets et des cas d'usage entreprise, ils acquièrent une vision data-driven stratégique permettant de concevoir des architectures Big Data robustes, d'automatiser les analyses prédictives et de piloter la transformation numérique.
Les diplômés évoluent vers des postes de Data Engineer, Data Scientist, Ingénieur Machine Learning ou Consultant architecte technique dans des secteurs variés (finance, e-commerce, santé), avec un taux d'insertion de 94% et un salaire moyen de 40 530€ dès le premier emploi.
Programme
- Algorithmique, programmation avancée et structures de données – Python, Java, C++
- Data Engineering – Bases de données, Big Data, ETL, Data Warehousing, Cloud Computing
- Intelligence Artificielle et Machine Learning – Apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux de neurones, NLP
- Analyse de données et visualisation – Statistiques, Data Mining, outils BI, Tableau, Power BI
- Projets appliqués et méthodologie – Méthodes agiles, gestion de projet, mise en production de modèles IA
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux du traitement de données et des algorithmes d’intelligence artificielle
- Développer des compétences en programmation et manipulation avancée de bases de données
- Concevoir et déployer des modèles prédictifs et des solutions d’IA adaptées à des cas concrets
- Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour prendre des décisions éclairées
- Intégrer les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’usage de l’intelligence artificielle
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