| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé hors contrat |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
La formation Mastère Architecture et Développement Logiciel – Big Data / IA te prépare en 2 ans (souvent en alternance) à devenir un professionnel hautement qualifié du numérique stratégique, capable de concevoir, développer et piloter des solutions logicielles complexes intégrant des traitements de données massives (Big Data) et des modèles d’Intelligence Artificielle. Grâce à une pédagogie 100 % pratique, elle te fait maitriser toute la chaîne de l’ingénierie logicielle moderne, du design d’architecture à la mise en production de solutions IA et de systèmes distribués.
Les étudiants développent des compétences avancées en architecture logicielle, data science, machine learning / deep learning, pipelines Big Data temps réel, cloud computing, governance des données, et communication des insightsaux décideurs métier.
Débouchés professionnels : la formation ouvre vers des métiers en forte croissance dans tous les secteurs qui s’appuient sur la donnée et l’IA, notamment :
- Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, AI Developer (dans startups, scale-ups) – salaires ~36 000 € à 48 000 €.
- Architecte Data Senior, Lead Data Scientist, Head of AI/ML, Chief Data Officer, Responsable Analytics & IA (dans grandes entreprises & CAC 40) – salaires ~42 000 € à 55 000 €.
- Consultant Data Science, Expert IA/ML, Architecte Big Data, Ingénieur MLOps, Data Analyst Expert (en ESN / sociétés de conseil) – salaires ~40 000 € à 52 000 €.
Ces carrières combinent expertise technique en logiciels & data avec une forte capacité à résoudre des problématiques métiers complexes grâce à l’IA et au Big Data.
Thématiques abordées
La formation couvre un large spectre de compétences techniques et stratégiques :
Data Science & Analyse
- Nettoyage, transformation et visualisation de données
- Analyse descriptive et prédictive
- Compréhension des enjeux métier liés aux données
Machine Learning & Intelligence Artificielle
- Construction et optimisation de modèles ML
- Implémentation de réseaux de Deep Learning
- Déploiement de modèles en production
Big Data & Ingénierie
- Pipelines Big Data et automatisation des flux ETL
- Architectures distribuées
- Intégration de l’IA dans des solutions concrètes
Business Intelligence & Stratégie
- Conception de dashboards professionnels
- Transformation de données en décisions
- Pilotage de projets IA
Projet Expert & Synthèse
- Réalisation d’un projet IA avancé de bout en bout
- Rédaction d’un mémoire professionnel
- Soutenance devant un jury d’experts
Objectifs de la formation
À l’issue du Mastère, tu seras capable de :
- Concevoir et déployer des architectures logicielles complexes intégrant des données massives et des modèles d’IA.
- Construire, optimiser et mettre en production des modèles de Machine Learning & Deep Learning.
- Traiter et analyser des données massives en temps réel, en extrayant des insights utiles pour la prise de décisions.
- Piloter des projets innovants mêlant data, IA et technologies cloud.
- Communiquer efficacement des résultats techniques auprès de publics métier et stratégique.
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