| Durée de la formation en année | 2 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La formation Economics, Data Analytics and Corporate Finance de l'École polytechnique forme des experts capables de maîtriser l'intersection entre économie quantitative, analyse de données et finance d'entreprise. Les étudiants développent une expertise approfondie en modélisation économétrique, techniques d'analyse statistique avancées et évaluation financière, tout en acquérant une solide compréhension des marchés financiers et des stratégies d'investissement. Le programme combine théorie économique rigoureuse, méthodes d'analyse de big data et outils de finance corporative, permettant aux diplômés de traiter des problématiques complexes à l'aide d'approches quantitatives innovantes. Cette formation d'excellence débouche sur des carrières de quantitative analyst, data scientist en finance, consultant en stratégie financière ou économiste d'entreprise dans les grandes institutions financières, banques d'investissement, fonds d'investissement, cabinets de conseil stratégique et directions financières de multinationales. Les diplômés évoluent également vers des postes de risk manager ou d'analyste en fusions-acquisitions.
Thématiques abordées
- Microéconomie et macroéconomie : fondements, théories du consommateur, comportement des entreprises, politiques économiques
- Analyse de données : méthodes statistiques, techniques d’apprentissage automatique, visualisation et interprétation des données
- Finance d’entreprise : évaluation des projets d’investissement, gestion des risques, structure du capital, marchés financiers
- Économétrie appliquée : modélisation économétrique, tests d'hypothèses, prévisions économiques et financières
- Stratégie financière et prise de décision : fusions-acquisitions, financement innovant, gouvernance d’entreprise
Objectifs de la formation
- Analyser et interpréter des données économiques et financières à l'aide d'outils avancés de data analytics
- Évaluer la performance financière des entreprises et prendre des décisions basées sur des indicateurs quantitatifs
- Modéliser des scénarios économiques et financiers pour anticiper les impacts stratégiques
- Maîtriser les principes fondamentaux de la finance d'entreprise, incluant la gestion des investissements et du financement
- Utiliser les techniques statistiques et économétriques pour développer des analyses prédictives fiables
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