En bref
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Durée | 3 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 1 - Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Rennes offre une formation complète et progressive dans l'univers de l'IA et de la science des données. Au cœur du programme, les étudiants acquièrent les fondamentaux de la programmation (Python, R, SQL), maîtrisent les techniques de collecte et de traitement des données massives, et développent des compétences en Machine Learning et Deep Learning. La formation couvre également les aspects essentiels de la visualisation de données, du Big Data et de l'éthique algorithmique, tout en intégrant les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act). Grâce à une pédagogie orientée projets et des cas d'usage concrets, les diplômés développent une expertise polyvalente leur permettant d'évoluer vers des postes de Data Analyst, Développeur IA, Data Engineer ou Chargé de projet Data. Cette formation professionnalisante prépare les futurs experts capables de concevoir, déployer et maintenir des solutions d'intelligence artificielle au service de la performance des entreprises, dans un secteur en pleine expansion où 85% des organisations considèrent l'IA comme un levier majeur de croissance.
Programme
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : introduction aux concepts clés, apprentissage automatique, réseaux de neurones
- Gestion et analyse de données : collecte, nettoyage, bases de données, statistiques descriptives
- Programmation pour l’IA : Python, bibliothèques spécifiques (TensorFlow, Scikit-learn), algorithmique
- Éthique et implications sociétales de l’IA : enjeux éthiques, biais algorithmique, confidentialité des données
- Projet pratique en IA & Data : mise en œuvre d’un projet complet intégrant modélisation, analyse et présentation des résultats
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle et des données massives (Big Data)
- Développer des compétences en programmation pour manipuler et analyser des jeux de données variés
- Appliquer des méthodes statistiques et d’apprentissage automatique pour extraire des informations pertinentes
- Concevoir et déployer des modèles d’IA adaptés à des cas d’usage réels
- Acquérir une vision éthique et responsable de l’utilisation des technologies IA et Data
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- 1 allée Marcel Viaud, Rennes 35000
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