En bref
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Durée | 1 an |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 3 - Intelligence Artificielle & Data (2025) d'Ynov intelligence Artificielle & Data - Aix en Provence forme des experts capables de concevoir, développer et déployer des solutions d'IA au service de la performance des entreprises.
Au cœur du programme : la maîtrise du machine learning et du deep learning, la gestion et structuration de bases de données massives, l'exploitation du Big Data pour extraire des insights pertinents, et le développement de modèles prédictifs pour optimiser les processus décisionnels.
Les étudiants acquièrent également des compétences en data visualisation, traitement du langage naturel et vision par ordinateur, tout en appliquant ces technologies à des projets concrets d'entreprise.
Cette formation professionnalisante prépare directement aux métiers de data scientist, développeur IA, analyste de données ou concepteur de systèmes intelligents dans des secteurs en forte demande : finance, santé, industrie 4.
0 et transformation numérique des organisations.
Programme
- Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle : algorithmes, apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones
- Data Science et Big Data : collecte, traitement, analyse et visualisation des données volumineuses
- Machine Learning avancé : deep learning, reinforcement learning, optimisation et déploiement de modèles
- Outils et technologies : Python, TensorFlow, frameworks IA, bases de données, cloud computing
- Projets appliqués et éthique de l’IA : cas pratiques, travail en équipe, enjeux sociétaux et réglementaires
Objectifs de la formation
- Analyser et modéliser des données complexes pour extraire des insights pertinents.
- Concevoir et implémenter des algorithmes d’intelligence artificielle adaptés à divers secteurs.
- Maîtriser les outils de Data Science et de Machine Learning pour automatiser les processus décisionnels.
- Évaluer les impacts éthiques et sociétaux des technologies d’IA et gérer leur déploiement responsable.
- Collaborer efficacement dans des projets interdisciplinaires intégrant data, IA et besoins métier.
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- 2 rue Le Corbusier, Aix-en-Provence 13080
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