En bref
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 6 |
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Durée | 3 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 1 - Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Montpellier constitue la première étape d'un cursus professionnalisant de 3 ans qui plonge les étudiants au cœur des technologies du futur.
Cette année fondamentale permet d'acquérir les bases solides en mathématiques appliquées, statistiques, programmation Python et gestion de bases de données, tout en découvrant les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning.
À travers une pédagogie immersive combinant projets concrets, mises en situation réelles et approche par cas d'usage, les étudiants développent des compétences techniques en développement informatique, analyse de données et modélisation algorithmique.
Cette formation hybride tech-business forme les futurs développeurs IA, data analysts, chargés de projet Big Data et assistants en intelligence artificielle, métiers en forte demande dans tous les secteurs d'activité.
L'accent mis sur l'éthique des données, le RGPD et les enjeux sociétaux de l'IA prépare des professionnels conscients des défis technologiques contemporains.
Programme
- Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Data Science et Analyse de données : collecte, nettoyage, visualisation et interprétation de données massives
- Programmation et outils informatiques : Python, bibliothèques IA (TensorFlow, PyTorch), bases de données
- Mathématiques appliquées : statistiques, probabilités, algèbre linéaire et optimisation pour l’IA
- Projets pratiques et éthiques : développement de prototypes IA, impact sociétal et déontologie
Objectifs de la formation
- Maîtriser les fondamentaux du traitement et de l’analyse de données avec des outils statistiques et de machine learning
- Développer et optimiser des modèles d’intelligence artificielle appliqués à la vision par ordinateur et au traitement du langage naturel
- Intégrer des solutions IA dans des systèmes logiciels, en utilisant des outils modernes de conteneurisation et d’automatisation (MLOps)
- Appliquer les principes d’éthique, de gouvernance et de conformité en matière de données (RGPD, biais algorithmiques, écoresponsabilité)
- Conduire des projets concrets en intelligence artificielle via une pédagogie immersive et professionnalisante favorisant l’expérience terrain
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- 105 Rue Steve Jobs, Montpellier 34000
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