| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Bachelor 1 - Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Bordeaux pose les fondements d'une expertise technique recherchée dans un secteur en pleine expansion.
Cette première année forme les étudiants aux fondamentaux de la programmation (Python, Java), aux mathématiques appliquées et aux bases de données, tout en développant une première approche des statistiques et de l'analyse de données.
Les étudiants acquièrent les compétences essentielles pour structurer et exploiter l'information, comprendre les architectures informatiques et maîtriser les outils de développement indispensables aux métiers de l'IA.
Cette formation professionnalisante, enrichie de projets concrets et d'une immersion progressive en entreprise, prépare les futurs développeurs IA, data analysts et ingénieurs data à évoluer dans des start-ups innovantes, des laboratoires de recherche ou des grands groupes technologiques.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : algorithmes, machine learning, deep learning
- Analyse de données : collecte, traitement, visualisation et interprétation des données
- Programmation et outils : Python, bibliothèques IA, bases de données
- Statistiques et probabilités appliquées à la data science
- Projets pratiques et cas d’usage en IA et data pour le monde professionnel
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et du traitement des données massives
- Appliquer des techniques de programmation pour concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique
- Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour extraire des insights pertinents
- Maîtriser les outils et technologies actuels utilisés dans le domaine de la data science et de l’IA
- Développer une approche critique pour évaluer les implications éthiques et sociétales des solutions IA