| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire Mathématiques-Physique (MP*) 2e année option informatique du Lycée Fénelon offre une formation d'excellence alliant rigueur scientifique et expertise technique. Les étudiants approfondissent les mathématiques avancées (analyse complexe, algèbre linéaire, probabilités), la physique théorique et expérimentale (mécanique quantique, électromagnétisme, thermodynamique) et développent une solide maîtrise de l'informatique (algorithmique avancée, structures de données, programmation). Cette formation développe des compétences analytiques pointues, une capacité de résolution de problèmes complexes et une aptitude à modéliser des phénomènes physiques par l'outil informatique. Les diplômés accèdent aux grandes écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses (Polytechnique, Centrale, Mines, ENSAE) et s'orientent vers des carrières d'ingénieurs-chercheurs, de consultants en innovation technologique, d'experts en modélisation numérique ou de responsables R&D dans les secteurs de pointe comme l'aérospatiale, l'intelligence artificielle ou la finance quantitative.
Programme
- Analyse et algèbre avancée : espaces vectoriels, algèbre linéaire, spectre des opérateurs
- Physique fondamentale : mécanique, électromagnétisme, thermodynamique appliquée
- Informatique théorique et pratique : algorithmique avancée, programmation orientée objet, structures de données
- Mathématiques appliquées à l’informatique : combinatoire, probabilités, statistiques
- Projet informatique encadré : développement d’applications, résolution de problèmes complexes, travail en équipe
Objectifs de la formation
- Analyser et résoudre des problèmes complexes en mathématiques appliquées et informatique.
- Maîtriser les concepts avancés de l’algorithmique et programmation en langage informatique.
- Concevoir et optimiser des structures de données et algorithmes adaptés à différents contextes.
- Appliquer les principes fondamentaux de la physique et mathématiques pour modéliser des situations réelles.
- Développer une rigueur scientifique et un esprit critique pour aborder des problématiques interdisciplinaires.
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