| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Mastère 1 - Expert en Intelligence Artificielle d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Nice-Sophia forme des spécialistes capables de concevoir et déployer des solutions IA avancées. Cette première année développe une expertise complète en algorithmie et ingénierie des données, data science et techniques de Machine Learning avancées, complétée par le traitement du langage naturel (NLP) et les mathématiques appliquées à l'IA. Les étudiants maîtrisent la collecte, l'analyse et la visualisation de grands volumes de données, construisent des modèles prédictifs supervisés et non supervisés, et développent des compétences transverses en gestion de projets IT et gouvernance des systèmes d'information. Grâce à une pédagogie 100% active basée sur des projets concrets, hackathons et challenges techniques, cette formation prépare directement aux métiers de Data Scientist, Machine Learning Engineer, Ingénieur IA et Consultant IA & Data. Les diplômés deviennent des experts recherchés, capables de piloter des projets d'intelligence artificielle complexes et de transformer les données en solutions intelligentes innovantes.
Thématiques abordées
- Mathématiques pour l'intelligence artificielle : bases algébriques, statistiques et probabilités appliquées
- Traitement du langage naturel (NLP) et techniques avancées de Machine Learning
- Gestion de projet IT, méthodes agiles et gouvernance des systèmes d'informations
- Tests unitaires, méthodologies de validation et assurance qualité logicielle
- Techniques avancées : apprentissage par renforcement, deep learning, déploiement IA dans le cloud, sécurité et souveraineté des données
Objectifs de la formation
- Développer une expertise avancée en algorithmes et modèles d’Intelligence Artificielle, incluant apprentissage supervisé et non supervisé
- Concevoir et déployer des solutions d’IA efficaces, adaptées aux enjeux métiers et techniques des entreprises
- Analyser et exploiter des jeux de données complexes pour extraire des insights décisionnels pertinents
- Maîtriser les outils et langages de programmation dédiés à l’IA et au traitement des données (Python, TensorFlow, etc.)
- Appliquer une démarche rigoureuse d’éthique et de responsabilité dans les projets d’Intelligence Artificielle
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