Bachelor 1 - développement ia & data engineering (2026) Ynov intelligence Artificielle & Data - Nice-Sophia

Description

Le Bachelor 1 Intelligence Artificielle & Data proposé par Ynov Nice-Sophia constitue la première étape d'un cursus de trois ans dédié à la maîtrise des technologies émergentes.

Cette année fondamentale vous permet d'acquérir les bases essentielles en programmation Python, algorithmique et mathématiques appliquées, tout en découvrant les principes de l'analyse de données et de la gestion des bases de données.

Vous développerez des compétences techniques solides en traitement de données, visualisation statistique et initiation au machine learning, complétées par une sensibilisation aux enjeux éthiques de l'IA.

Cette formation professionnalisante prépare les futurs développeurs IA, data analysts et spécialistes en science des données.

Les diplômés pourront évoluer vers des postes de chargé de projet data, développeur machine learning ou assistant data scientist, dans des secteurs variés allant des startups innovantes aux grands groupes industriels en quête de solutions intelligentes.

Programme

• Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
• Data engineering : collecte, traitement et gestion des données massives, bases de données et systèmes distribués
• Programmation et outils : Python avancé, bibliothèques IA (TensorFlow, PyTorch), visualisation de données
• Analyse statistique et mathématiques appliquées : statistiques descriptives, probabilités, algèbre linéaire
• Projet pratique et éthique de l'IA : mise en œuvre de modèles IA, enjeux éthiques, responsabilité et réglementation

Objectifs de la formation

• Maîtriser les fondamentaux du machine learning, deep learning et traitement du langage naturel pour concevoir des modèles d’intelligence artificielle fiables et performants.
• Analyser et interpréter des données complexes à l’aide d’outils statistiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique pour prendre des décisions éclairées.
• Développer et intégrer des solutions IA dans des systèmes logiciels avec les outils DevOps, Docker et Kubernetes pour un déploiement efficace en milieu professionnel.
• Appliquer les principes d’éthique, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (RGPD, IA Act) lors du développement et de l’utilisation de solutions intelligentes.
• Conduire des projets IA de bout en bout, en réalisant des cas pratiques et projets concrets pour répondre aux besoins réels des entreprises du secteur.