| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Le Bachelor of Science IA Appliquée d'Aivancity - La Grande École de l'Intelligence Artificielle et de la Data - Nice forme en 3 ans des Développeurs Intelligence Artificielle maîtrisant l'écosystème technologique de l'IA.
Les étudiants apprennent le traitement avancé des données, la mise en œuvre de solutions Machine Learning et Deep Learning, ainsi que la programmation pour l'IA et la Data Science.
Le programme couvre également le Big Data et Cloud Computing, les MLOps, la gouvernance des données et l'IA éthique et responsable.
Cette formation hybride développement-gestion-éthique permet d'acquérir des compétences techniques pointues tout en comprenant les enjeux métiers et de déploiement des projets IA.
Les diplômés, certifiés RNCP niveau 6, deviennent des profils polyvalents recherchés par les grandes entreprises comme les PME, capables d'évoluer vers des postes de Chargé de projet de développement IA, Lead Developer AI ou Analyste-programmeur IA, répondant ainsi à la forte demande du marché pour des experts en intelligence artificielle appliquée.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Data Science et analyses statistiques : collecte, nettoyage, visualisation et modélisation des données
- Développement d'applications IA : programmation Python, frameworks IA, déploiement de modèles
- Ethique, réglementation et impact sociétal de l'IA : biais, protection des données, responsabilité
- Projet professionnel et innovation : travaux pratiques, gestion de projet, collaboration interdisciplinaire
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et leurs applications pratiques
- Développer des compétences avancées en traitement et analyse de données massives (Big Data)
- Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d’apprentissage automatique et profond
- Utiliser des outils et langages de programmation spécifiques à la data science et à l’IA
- Appliquer des méthodes d’éthique et de gouvernance des données dans des projets réels
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