En bref
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Durée | 3 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 1 - Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Toulouse constitue la première étape d'un parcours d'excellence vers les métiers d'avenir du numérique. Cette formation fondamentale vous initie aux bases solides de l'informatique, des algorithmes et de la programmation, tout en découvrant les premiers concepts de l'intelligence artificielle et de la science des données. Vous développerez des compétences essentielles en gestion de bases de données, administration système et langages de programmation, complétées par l'acquisition de compétences professionnelles transversales comme la communication et l'anglais technique. Cette année préparatoire vous permet d'explorer concrètement l'univers de l'IA à travers des projets pratiques et des cas d'usage réels, vous préparant ainsi aux spécialisations avancées des années suivantes. À l'issue de ce cursus, vous serez capable de déployer des capteurs pour collecter des données industrielles et de contribuer à la création de tableaux de bord interactifs pour l'analyse et la prise de décision. Cette formation ouvre la voie vers les métiers de développeur IA, data analyst, spécialiste en machine learning ou vous prépare à poursuivre votre spécialisation dans les technologies émergentes de l'intelligence artificielle.
Programme
- Fondamentaux de la programmation et algorithmique : introduction à Python, structures de données, logiques de programmation
- Mathématiques pour l'Intelligence Artificielle : probabilités, statistiques, algèbre linéaire, logique mathématique
- Introduction à l'Intelligence Artificielle : apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Gestion et analyse de données : bases de données, data wrangling, visualisation et interprétation des données
- Projet pratique et travail collaboratif : développement d'une application IA, méthodologie agile, communication technique
Objectifs de la formation
- Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et des techniques de traitement des données.
- Développer des compétences pratiques en programmation et en utilisation des outils de data science.
- Maîtriser les méthodes d’analyse, de modélisation et d’interprétation des données massives.
- Appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre des problématiques réelles.
- Évaluer l’impact éthique et sociétal des solutions basées sur l’intelligence artificielle.
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