| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP |
Description
Le Mastère 1 - Expert en Intelligence Artificielle d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Paris Ouest propose une immersion complète dans l'écosystème de l'IA moderne.
Au programme : mathématiques pour l'IA, traitement du langage naturel (NLP), techniques de Machine Learning avancées, gestion de projets IT et stratégies de gouvernance des systèmes d'information.
Cette formation développe des compétences opérationnelles clés : analyse exploratoire de données massives, modélisation statistique, maîtrise du Machine Learning, optimisation d'algorithmes et développement de solutions d'intelligence artificielle complètes.
Grâce à une pédagogie axée sur la pratique avec des projets concrets et l'alternance possible, les diplômés accèdent directement aux métiers d'avenir : Data Scientist, Machine Learning Engineer, Ingénieur IA, Expert NLP, Consultant en IA ou Chef de projet Data/IA.
Avec un taux d'employabilité de 77% à 6 mois et un titre RNCP niveau 7 reconnu par l'État, cette formation forme des professionnels immédiatement opérationnels, capables de piloter des projets IA de bout en bout.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Data science et gestion des données : collecte, nettoyage, visualisation et bases de données avancées
- Algorithmes avancés et optimisation : deep learning, reinforcement learning, et optimisation de modèles
- Applications industrielles et projets pratiques : mise en œuvre de solutions IA dans divers secteurs (santé, finance, industrie)
- Éthique, réglementation et impact sociétal de l'IA : responsabilité, biais algorithmiques, cadre légal
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des algorithmes et modèles d’intelligence artificielle adaptés aux problématiques réelles.
- Savoir concevoir, entraîner et évaluer des systèmes d’IA en utilisant des données structurées et non structurées.
- Développer des compétences pratiques en programmation pour implémenter des solutions d’IA avec les outils et frameworks modernes.
- Appliquer les principes d’éthique et de responsabilité dans le développement et le déploiement de solutions IA.
- Analyser et interpréter des données complexes pour prendre des décisions stratégiques basées sur l’intelligence artificielle.
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