Bachelor 1 - ia & data science - IPI - Paris

Paris 75010
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Niveau d'études visé Bac +3
Date de la prochaine session Sept. 2026
Durée de la formation en année 3 ans
Statut de l'école Non renseigné
Formation reconnue par l'État Oui
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix 7000 €

Description

Le parcours pédagogique est construit en ciblant les compétences utiles et nécessaires à votre futur métier, afin de vous rendre autonome et opérationnel rapidement.

La première année (en initial) est consacrée à vous donner un socle de compétences en développement (algorithmes, code) et en infrastructures (administration système, bases de données).
La seconde année (en initial) et la troisième année (en alternance) vous permettent de vous spécialiser dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la data.

Le stage puis l’alternance : une immersion pour monter en compétences
A l’IPI, vous ne serez jamais seul pour apprendre à coder ! Au-delà des modules avec nos formateurs experts et des projets, le stage de 6 mois en 2ème année, puis l’alternance en 3ème année vous permettront d’ancrer vos compétences en développant des applications ou en les faisant évoluer, intégré à une équipe projet

Des équipes pour vous accompagner
Les équipes de l’IPI vous suive dans l’acquisition de vos compétences en formation, et vous accompagnent dans la recherche de stage, en France et à l’International, puis d’alternance

Thématiques abordées
  • Data analyse : mathématiques fondamentales, analyse de données, statistiques, probabilités
  • Développement : conception logicielle, programmation, API, web scraping, pipeline ETL, data engineering
  • I.A. : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, computer vision, IA générative, réseaux de neuronnes, clustering, …
  • Bases de données : modélisation, traitement des données, Big Data, Cloud computing, …
  • Projets : récoltes, stockage, traitement et visualisation de données, construction de modèles prédictifs, développement d’applications I.A., Hackathon, …
Objectifs de la formation
  • Concevoir et développer des applications logicielles classiques et orientées I.A.
  • Maîtriser l’analyse, le traitement et la visualisation des données massives
  • Concevoir et déployer la phase de collecte, le stockage et le traitement des données
  • Concevoir et déployer des solution I.A et Data dans des infrastructures réseaux, cloud et virtualisées.
Points forts
  • Maîtriser les fondamentaux des nouvelles technologies innovantes liées à l’intelligence artificielle.
  • Forte expertise technique dans un domaine en pleine croissance.
  • Apprentissage des langages de programmation en adéquation avec les besoins des entreprises de la tech.
  • Forte employabilité liées aux besoins des secteurs de la tech et des clients finaux (finances, santé, industrie, …)
  • Développer des compétences transversales nécessaires au travail en équipes et au contact des clients.

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