| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Bachelor 3 Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Intelligence Artificielle & Data à Nantes forme des experts opérationnels capables de concevoir, développer et déployer des solutions d'IA au service de la performance des entreprises.
Au cœur du programme : la maîtrise complète de la chaîne de traitement des données, depuis la création de bases de données structurées et l'automatisation de l'extraction de données jusqu'au développement de modèles de Machine Learning et Deep Learning.
Les étudiants développent une expertise technique approfondie en programmation Python, analyse statistique, traitement du langage naturel et vision par ordinateur, tout en maîtrisant les outils de Big Data et de data visualisation.
Cette formation professionnalisante, enrichie par des projets concrets et une pédagogie orientée entreprise, prépare directement aux métiers les plus recherchés du secteur : Data Scientist, Développeur Intelligence Artificielle, Machine Learning Engineer, Chef de projet IA ou encore Spécialiste en solutions IA sécurisées.
Les diplômés rejoignent des start-ups innovantes, des grands groupes technologiques et des laboratoires de recherche pour contribuer activement à la transformation numérique et aux avancées en intelligence artificielle.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Data Science et Big Data : collecte, nettoyage, analyse de données, visualisation et outils (Python, R, SQL)
- Développement et déploiement d'algorithmes IA : programmation, optimisation, mise en production
- Éthique, réglementation et impact sociétal de l'intelligence artificielle
- Projets pratiques et stages : cas réels, travail collaboratif, intégration en entreprise
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts clés et algorithmes de l’intelligence artificielle et du machine learning
- Exploiter et analyser des jeux de données volumineux avec des outils de data science
- Concevoir et déployer des modèles prédictifs adaptés à des problématiques métier réelles
- Utiliser les principales plateformes et langages de programmation dédiés à l’IA et à la data (Python, TensorFlow, etc.)
- Appliquer une démarche éthique et responsable dans la gestion des données et le développement des solutions IA