Bachelor of science data manager School of AI & Data

Description

Le Bachelor of Science Data Manager de la School of AI & Data forme les futurs experts de la gestion et de l'analyse des données dans un environnement technologique en constante évolution. Au cœur de ce cursus trisannuel, les étudiants maîtrisent les fondamentaux de la science des données : programmation (Python, R, SQL), statistiques appliquées, bases de données relationnelles et NoSQL, visualisation de données, et intelligence artificielle. Ils développent des compétences opérationnelles en architecture de données, gouvernance informationnelle, et pilotage de projets data-driven à travers des cas d'usage concrets et des missions en entreprise. Cette formation pluridisciplinaire intègre également les enjeux éthiques et réglementaires du traitement des données (RGPD, cybersécurité). Les diplômés évoluent vers des postes de Data Manager, Data Analyst, Chef de projet BI, ou Consultant en transformation digitale dans des secteurs variés tels que la finance, la santé, l'e-commerce ou les technologies, répondant ainsi aux besoins croissants des organisations en matière d'exploitation stratégique de leurs données.

Programme

• Introduction aux sciences des données : fondamentaux du data management, statistiques descriptives, typologies de données
• Technologies et infrastructures Big Data : bases de données relationnelles et NoSQL, architectures distribuées, outils de stockage et traitement
• Analyse et visualisation de données : méthodes analytiques, outils de visualisation, interprétation et storytelling des données
• Gestion de projets data et gouvernance : méthodologies Agile et Scrum, gestion de la qualité des données, conformité et sécurité des données
• Applications métiers et cas pratiques : data marketing, business intelligence, analyses prédictives, cas industriels et mise en situation professionnelle

Objectifs de la formation

• Analyser et structurer des ensembles de données complexes pour faciliter la prise de décision
• Mettre en œuvre des outils et technologies de gestion de bases de données performants
• Construire et déployer des modèles de data science adaptés aux besoins métiers
• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données dans un environnement professionnel
• Communiquer efficacement les résultats analytiques pour influencer les stratégies d’entreprise