Master 2 informatique internet of things (iot) (université paris-saclay) CFA numiA

Description

Le Master 2 Informatique Internet of Things (IoT) du Centre de Formation d'Apprentis numiA, en partenariat avec l'Université Paris-Saclay, forme des experts dans un domaine de pointe aux applications directes dans l'industrie 4.

0, la ville intelligente et la e-santé.

Cette formation développe une maîtrise approfondie des nouvelles architectures technologiques : 5G/6G, Edge Computing, Cloud, Big Data, Intelligence Artificielle et Blockchain.

Le programme comprend des modules spécialisés en sécurité IoT, programmation distribuée, réseaux sans fil, optimisation bi-niveau et blockchain, complétés par un challenge entrepreneurial.

Les diplômés acquièrent des compétences pour analyser et modéliser des problèmes informatiques complexes, concevoir des solutions pluridisciplinaires et gérer des projets IoT de bout en bout.

Cette expertise ouvre la voie vers des postes d'ingénieur de recherche et développement, chef de projet, consultant ou développeur dans des secteurs innovants.

Avec un taux d'insertion professionnelle de 64,8% à 3 mois et un salaire annuel moyen de 40 167€, cette formation répond aux besoins croissants des entreprises en transformation digitale.

Programme

• Architecture et protocoles IoT : normes, réseaux sans fil, protocoles MQTT et CoAP
• Conception et développement de capteurs et objets connectés : microcontrôleurs, systèmes embarqués
• Traitement et analyse des données IoT : Big Data, Machine Learning appliqué, plateformes cloud
• Sécurité des systèmes IoT : cryptographie, gestion des accès, protection des données
• Projet professionnel et innovation : méthodologie projet, cas pratiques, veille technologique

Objectifs de la formation

• Concevoir, développer et déployer des objets connectés intégrés dans des environnements IoT complexes
• Maîtriser les protocoles de communication sans fil et les architectures réseau IoT pour garantir la fiabilité et la sécurité des échanges
• Analyser et exploiter des données issues de capteurs IoT pour générer des insights pertinents et prendre des décisions éclairées
• Appliquer les méthodes de cybersécurité spécifiques aux infrastructures IoT afin de protéger les systèmes contre les vulnérabilités
• Manager des projets IoT en intégrant les aspects technologiques, économiques et réglementaires propres au secteur