Mastère 1 - intelligence artificielle (ia), expert en ingénierie de données École Hexagone - Clermont-Ferrand

Description

Le Mastère 1 - Intelligence Artificielle de l'École Hexagone - Clermont-Ferrand forme en deux ans les futurs experts en ingénierie de données (titre RNCP niveau 7).

Cette formation d'excellence développe des compétences pointues en mathématiques appliquées, bases de données, machine learning et fouille de données, complétées par la maîtrise des réseaux de neurones, modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés.

Les étudiants acquièrent une solide capacité d'analyse et d'abstraction à travers des projets concrets de computer vision, conception d'agents intelligents autonomes et applications en Big Data et Deep Learning.

En partenariat avec des acteurs majeurs de l'industrie, cette formation prépare aux défis de l'intégration de l'IA dans la finance, la santé, l'industrie et la cybersécurité.

Les diplômés évoluent vers des postes stratégiques : Data Scientist, Machine Learning Engineer, Ingénieur IA, Data Architect, Consultant IA ou Chef de projet IA, répondant ainsi à la forte demande du marché avec plus de 191 000 postes à pourvoir dans le secteur informatique.

Programme

• Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, et traitement du langage naturel
• Mathématiques appliquées à l’IA : statistiques, algèbre linéaire, probabilités et optimisation
• Programmation et développement IA : Python, bibliothèques spécialisées (TensorFlow, PyTorch), et gestion de données
• Applications et projets pratiques : vision par ordinateur, systèmes de recommandation, et IA éthique
• Analyse de données et Big Data : collecte, nettoyage, visualisation et introduction aux architectures distribuées

Objectifs de la formation

• Acquérir une compréhension approfondie des algorithmes et modèles d’apprentissage automatique et profond
• Être capable de concevoir, entraîner et optimiser des modèles d’IA adaptés à des cas d’usage réels
• Développer des compétences en traitement et analyse avancée de données massives
• Maîtriser les outils de programmation et plateformes IA pour déployer des solutions opérationnelles
• Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés à l’intelligence artificielle