Bachelor - Intelligence Artificielle (IA) - CESI - Nanterre
| Niveau d’études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Bachelor en Sciences et en Ingénierie de CESI École d’Ingénieurs se préparent en trois années après le bac et se fait exclusivement en apprentissage. Il a pour objectif de doter les apprenants de solides connaissances théoriques et pratiques
Développer ses compétences en intelligence artificielle (IA) au service de la stratégie digitale de l’entreprise. Ainsi les apprenants connaîtront les enjeux éthiques et veille à leur respect.
Les compétences développées leurs permettront d’assurer les missions suivantes :
· Développer une base de données : de la conception à l’optimisation
· Exploiter une base de données : stockage, processus d’extraction, mise à disposition
· Exploiter l’IA dans le développement d’applications
· Maîtriser la gestion de projets, les méthodes agiles, le développement collaboratif
· Acquérir des soft skills (compétences comportementales) pour travailler en équipe
Thématiques abordées
- Fondements de l'intelligence artificielle : bases mathématiques, logique, algorithmes et systèmes experts
- Apprentissage automatique et profond : méthodes supervisées, non supervisées, réseaux neuronaux et deep learning
- Traitement du langage naturel (NLP) : analyse syntaxique, sémantique, modélisation du langage, applications et chatbots
- Vision par ordinateur : reconnaissance d'images, détection d'objets, traitement vidéo et applications industrielles
- Projet IA appliqué et outils de développement : pratique de projets réels, utilisation de frameworks (TensorFlow, PyTorch) et éthique de l'IA
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications concrètes.
- Appliquer des techniques de programmation et de modélisation pour développer des projets IA.
- Analyser et traiter des données massives à l’aide d’outils et algorithmes spécialisés.
- Concevoir et optimiser des systèmes intelligents en intégrant des méthodes d’apprentissage automatique.
- Évaluer les enjeux éthiques, sociétaux et réglementaires liés à l’IA dans un contexte professionnel.
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