Licence - Mathématiques, informatique et applications parcours mécanique - Paris X Nanterre - UFR SITEC

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Niveau d’études visé Bac +3
Durée de la formation en année 3 ans
Statut de l’école Non renseigné
Formation reconnue par l’État Oui
Rythme de formation Temps plein - Alternance
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

La licence MIA (Mathématiques, Informatique et Applications) est un cursus pluridisciplinaire généraliste qui associe des disciplines de sciences exactes et des disciplines des sciences sociales.

Elle se décline en plusieurs parcours, selon les choix de disciplines des étudiants et leurs objectifs.

Tous les parcours ont en commun une importante formation en mathématiques et informatique, leur permettant d'acquérir des bases solides et de mettre en oeuvre des compétences en matière de modélisation et de traitement de l'information utiles aux autres disciplines.

Elle vise la poursuite d'études en master, mais contient également des éléments professionnalisants permettant une sortie sur le marché du travail au niveau L.

Deux UFR (unités de formation et de recherche) sont associées pour proposer cette licence:
- L'UFR SITEC offre des parcours associant les mathématiques, l'informatique et les sciences physiques (mécanique, énergétique et électronique):

Ces parcours forment des scientifiques aptes à aborder les sciences physiques dans toute leur complexité, de l'expérimental à la modélisation sous ses aspects théorique et numériques.

Les enseignements ont lieu sur le site de Nanterre et celui de Ville d'Avray.

- L'UFR SEGMI offre des parcours associant les mathématiques, l'informatique, et les sciences sociales (économie, gestion, démographie)
Ces parcours forment des scientifiques aptes à appréhender les modèles, les techniques et les logiciels indispensables pour l'aide à la décision, la prévision des risques, le traitement des données massives ou l'exploitation du système d'information d'une entreprise.

Les enseignements ont lieu sur le site de Nanterre.

Le choix de l'UFR est fait dès l'entrée dans la formation en L1, sous la forme d'un parcours sciences (SITEC) ou d'un parcours modélisation mathématique, informatique et applications (SEGMI).

Des passerelles permettent une réorientation interne, et le changement d'UFR et de parcours à l'issue des trois premiers semestres.

Les trois premiers semestres permettent une découverte des disciplines d'application (sciences physiques ou sciences sociales) dans leur globalité et l'acquisition de connaissances et méthodes de base de ces disciplines.

Différents parcours sont proposés ensuite (S4, second semestre de la seconde année), permettant à l'étudiant d'approfondir l'étude de certaines disciplines et de commencer à construire son projet professionnel tout en gardant l'aspect généraliste et pluridisiplinaire de sa licence.

Le parcours mécanique a pour objectif l'acquisition des connaissances générales en mécanique permettant de maîtriser toutes les étapes de la conception à la réalisation de produits industriels. Il présente les notions de base sur la conception, la fabrication, le dimensionnement et une introduction aux outils informatiques utilisés dans l'industrie.

Thématiques abordées
  • Fondamentaux en mathématiques appliquées à la mécanique : algèbre, analyse, géométrie, calcul différentiel
  • Informatique et programmation : algorithmique, programmation (Python, C, C++), structures de données, bases de données
  • Mécanique générale et appliquée : mécanique des solides, mécanique des fluides, thermodynamique
  • Applications numériques et simulation : méthodes numériques, calcul scientifique, modélisation et simulation en mécanique
  • Modules complémentaires et transversaux : anglais, projet tutoré, introduction aux sciences humaines et sociales
Objectifs de la formation
  • Maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques appliquées à la mécanique.
  • Développer des compétences en programmation informatique orientée vers les applications mécaniques.
  • Analyser et modéliser des systèmes mécaniques complexes à l’aide d’outils numériques.
  • Appliquer les méthodes mathématiques et informatiques à la résolution de problèmes industriels.
  • Communiquer efficacement les résultats techniques à des publics scientifiques et non spécialistes.
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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