| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Rentrée décalée | Févr. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 7475 € |
Description
Menez la prochaine révolution technologique.
Découvrez les théories et les meilleures pratiques sur lesquelles reposent les avancées récentes dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.
Si vous aimez les mathématiques et avez un certain talent pour associer intuition et résolution des problèmes, notre cursus Machine learning peut vous intéresser.
Exemples de projets
Object Detection
Facial Recognition
Q&A Chatbot
Stock Predictions
Sprints 4 à 6
Dans le cadre de cette spécialisation, vous découvrirez et étudierez les principales technologies et théories associées aux domaines de la computer vision, du traitement automatique du langage naturel, des systèmes de recommandation, de la conduite autonome, etc.
Par ailleurs, vous apprendrez comment appliquer ces concepts à l’aide de technologies comme Pandas, NumPy, TensorFlow et Keras. En les étudiant, vous explorerez en détail l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi que les principes mathématiques associés.
Les récentes avancées dans ce domaine ont accéléré le rythme des découvertes scientifiques et de l’automatisation. Les étudiants de notre programme Machine learning apprendront les compétences essentielles pour participer à cette nouvelle révolution.
Technologies
Pandas - NumPy - TensorFlow - Keras - mongoDB - sci-kit learn - Apache Spark - Hadoop - matplotlib
https://www.holbertonschool.com/fr/pathways?utm_source=Diplomeo&utm_medium=Referal&utm_campaign=hdf_Diplomeo_programme
Programme
- Fondamentaux du développement informatique
- Programmation (Python, C, JavaScript)
- Structures de données et algorithmes
- Architecture des ordinateurs et systèmes d'exploitation
- Introduction à l’intelligence artificielle
- Concepts de base et histoire de l’IA
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Réseaux de neurones et deep learning
- Développement de projets IA
- Conception et implémentation de modèles IA
- Utilisation de frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Gestion de données et bases de données
- Mathématiques appliquées à l’IA
- Statistiques et probabilités
- Algèbre linéaire
- Calcul différentiel et optimisation
- Éthique et enjeux sociétaux de l’intelligence artificielle
- Considérations éthiques dans les projets IA
- Impact social et économique
- Réglementations et cadre légal
Objectifs de la formation
Collaborer à la gestion d'un projet informatique et à l'organisation de l'environnement de développement ⚙ Concevoir une application
Développer des composants métier
Construire une application organisée en couches
Développer une application mobile
Préparer et exécuter les plans de tests d'une application
Préparer et exécuter le déploiement d'une application
Points forts
Formation gratuite le premier mois ! Etudiants peuvent tester gratuitement sans engagement Nous avons un nouveau partenaire national qui nous permet de faire la promesse du 100% employabilité au terme de la formation. Il s'agit de l'acteur de L'emploi Actual Group Pas de profs mais des coachs techniquesApprentissage par la pratiqueCommunauté internationale99% d’employabilité à la fin du cursus.Financement aidé “Ne payez rien avant d’avoir trouvé un emploi”
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