| Durée de la formation en année | 1 an |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master of Science in Data Science de Schiller International University - Paris Campus vous forme à fusionner expertise technique et perspective commerciale pour transformer les données en décisions stratégiques. Durant 10 mois intensifs, vous maîtrisez la visualisation avancée avec Power BI, le machine learning pour extraire des modèles prédictifs significatifs, et explorez les technologies d'avenir comme le cloud computing et les big data. Couvrant bases de données, programmation, statistiques et considérations éthiques, ce programme conjugue rigueur académique et projets concrets aux côtés d'entreprises internationales. Vous devenez alors un professionnel capable de naviguer les systèmes complexes, de communiquer des insights visuels percutants et de relever les défis du marché du travail mondial—positionnant votre carrière à l'avant-garde d'un domaine émergent aux opportunités constamment renouvelées.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la Data Science : bases de données, programmation (Python, SQL), statistiques appliquées
- Machine Learning et Intelligence Artificielle : techniques de classification, régression, clustering, réseaux neuronaux
- Visualisation et Communication des données : conception de tableaux de bord, outils comme Power BI, storytelling des données
- Big Data et technologies cloud : architectures distribuées, Hadoop, Spark, stockage et traitement à grande échelle
- Projets appliqués et employabilité : gestion de projets réels, stages, collaboration avec entreprises internationales
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de visualisation de données pour présenter des informations complexes de manière claire avec des outils comme Power BI
- Appliquer des méthodes d’apprentissage automatique pour extraire des modèles pertinents et réaliser des prédictions à partir de grands ensembles de données
- Développer une expertise dans l’analyse de big data et l’utilisation de technologies cloud pour concevoir des solutions scalables
- Intégrer des approches basées sur l’IA et les données pour résoudre des problèmes réels en contexte business
- Renforcer des compétences interculturelles et de leadership dans un environnement international, favorisant l’employabilité globale