| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Calcul Haute Performance, Simulation proposé par l'UFR de sciences exactes et naturelles forme des informaticiens experts dans le domaine de la simulation numérique et du calcul haute performance. La formation s'articule autour de cinq thématiques majeures : algorithmique et programmation parallèle et distribuée, imagerie numérique, programmation GPU, deep learning et réalité virtuelle, ainsi que l'exploitation de supercalculateurs et du cloud. Les étudiants développent une maîtrise des techniques de modélisation et de simulation, une expertise en parallélisme matériel, logiciel et numérique, et en calcul distribué. Cette double compétence technologique répond aux besoins croissants de la recherche et de l'industrie dans des secteurs variés : médecine, mécanique, économie, climatologie et intelligence artificielle. Les diplômés deviennent ingénieurs HPC, data scientists, consultants en informatique, ingénieurs en imagerie médicale ou chefs de projet, et peuvent poursuivre en doctorat.
Programme
- Algorithmique et programmation pour le calcul haute performance : structures de données, optimisation de code, parallélisme
- Modélisation et simulation numérique : méthodes numériques, résolution d’équations différentielles, techniques de simulation stochastique
- Architecture des systèmes de calcul haute performance : processeurs, GPU, réseaux de communication, systèmes distribués
- Optimisation et analyse de performance : profiling, optimisation mémoire, parallélisation avancée, gestion des ressources
- Applications avancées : simulation physique, bioinformatique, intelligence artificielle et data science appliqués au calcul intensif
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de programmation pour l'informatique haute performance (HPC) et le calcul distribué
- Développer une expertise en modélisation numérique et simulation appliquée à divers domaines scientifiques et industriels
- Acquérir des compétences pointues en parallélisme matériel, logiciel et numérique pour optimiser les performances des simulations
- Être capable de gérer et exploiter des architectures complexes, incluant supercalculateurs et environnements virtualisés
- Conduire des projets de recherche ou industriels intégrant intelligence artificielle, traitement de données et imagerie numérique
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