| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP |
Description
Le Mastère 1 - Expert en Intelligence Artificielle (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Paris Ouest plonge les étudiants au cœur de l'IA moderne grâce à un programme exigeant centré sur la pratique. La formation développe une expertise complète en mathématiques pour l'IA, techniques de machine learning avancées, traitement du langage naturel (NLP) et gestion de projets IT. Les étudiants maîtrisent les outils professionnels de référence (TensorFlow, PyTorch, GitHub) tout en développant des compétences transversales en modélisation statistique, analyse exploratoire de données massives et optimisation d'algorithmes. Cette pédagogie "Learning by Doing" s'appuie sur des projets concrets, hackathons et challenges de 48h qui simulent les conditions réelles du terrain. Les diplômés deviennent des Data Scientists, Ingénieurs Machine Learning, Développeurs spécialisés en IA ou Consultants IA & Data, capables de concevoir des modèles intelligents puissants et de piloter des projets d'intelligence artificielle de bout en bout dans tous les secteurs en expansion.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement des données
- Data Science et Big Data : collecte, traitement, visualisation et analyse des données massives
- Développement et déploiement de modèles IA : programmation Python, frameworks IA, mise en production
- Éthique, sécurité et réglementation de l'IA : enjeux juridiques, responsabilité, impacts sociétaux
- Projets appliqués & Innovation : étude de cas, travail en équipe, résolution de problèmes réels
Objectifs de la formation
- Développer une expertise avancée en algorithmes d’intelligence artificielle et apprentissage automatique
- Concevoir, implémenter et optimiser des modèles de traitement de données massives (Big Data)
- Maîtriser les techniques de programmation spécifiques aux projets IA et leur déploiement industriel
- Analyser et résoudre des problématiques complexes en IA avec une approche rigoureuse et orientée résultats
- Intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans des environnements professionnels variés en respectant les enjeux éthiques et légaux
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