| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Bachelor 1 Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Bordeaux constitue la première étape d'un parcours de 3 ans conçu pour former les experts en IA de demain.
Cette formation initie les étudiants aux fondamentaux de l'informatique et des mathématiques appliquées, à la programmation avancée en Python et aux bases de données structurées.
Vous développerez des compétences essentielles en collecte et traitement de données, en algorithmes d'intelligence artificielle et en analyse statistique, tout en acquérant les bases du machine learning et de la data visualisation.
Cette approche progressive et pratique prépare aux métiers de Data Analyst, Data Engineer, Développeur IA et Chef de projet Data, des profils hautement recherchés par les entreprises qui considèrent l'IA comme un levier stratégique majeur pour leur croissance et leur transformation numérique.
Thématiques abordées
- Introduction à l'intelligence artificielle et aux données : concepts fondamentaux, histoire et enjeux
- Programmation et algorithmique : Python, structures de données, bases de l’algorithmique
- Mathématiques appliquées à l’IA : statistiques, probabilités, algèbre linéaire
- Bases de données et gestion des données : modélisation, SQL, gestion des flux de données
- Projets et cas pratiques : développement d’applications IA, analyse de jeux de données réels
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et du traitement des données
- Développer des compétences en programmation et en manipulation de bases de données
- Appliquer des méthodes d'analyse de données pour extraire des informations pertinentes
- Concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique performants
- Évaluer et optimiser des solutions d'IA en fonction des besoins métiers