Mastère data analyse & ia DECODE

Description

Le Mastère Data Analyse & IA de DECODE forme des experts capables de transformer les données massives en insights stratégiques grâce à l'intelligence artificielle et aux techniques d'analyse avancées.

Au programme : maîtrise du Machine Learning, du Deep Learning, des outils de Data Engineering et des techniques de MLOps pour industrialiser les modèles IA.

Les étudiants développent des compétences pointues en programmation Python, visualisation de données, bases de données NoSQL et cloud computing, tout en explorant les enjeux éthiques et réglementaires de l'IA (RGPD, AI Act).

Cette formation technique et stratégique prépare les diplômés à devenir Data Scientists, Machine Learning Engineers, Consultants IA, Architectes de données ou encore responsables Data et IA, des profils très recherchés pour piloter la transformation digitale des entreprises et créer de la valeur à partir des données.

Programme

• Fondamentaux de la Data Analyse : statistiques descriptives, visualisation des données, introduction au langage Python
• Techniques avancées d’analyse de données : data mining, apprentissage supervisé et non supervisé, utilisation de bibliothèques Python (Pandas, Scikit-Learn)
• Intelligence Artificielle appliquée : réseaux de neurones, deep learning, traitement du langage naturel
• Big Data et infrastructures : gestion des bases de données, architecture Big Data, outils Hadoop et Spark
• Projet professionnel et cas d’usage : mise en œuvre d’un projet complet d’analyse de données et IA en contexte réel, reporting et communication des résultats

Objectifs de la formation

• Maîtriser les techniques avancées de Data Analyse, incluant la manipulation de grands volumes de données (Big Data) et la visualisation pertinente de données complexes
• Développer des modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle pour extraire des insights et automatiser des processus décisionnels
• Concevoir et industrialiser des systèmes IA à grande échelle avec des compétences en MLOps et cloud engineering
• Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance des données, conformité RGPD et réglementation AI Act pour garantir la légalité et l’éthique des projets
• Acquérir une expérience professionnelle efficace grâce à l’alternance, facilitant l’intégration rapide sur le marché de l’emploi en tant que Data Analyst, Data Scientist ou Data Engineer