Mastère 1 - expert en intelligence artificielle Ynov intelligence Artificielle & Data - Lyon

Description

Le Mastère 1 - Expert en Intelligence Artificielle d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Lyon forme les futurs architectes de l'IA capables de concevoir, entraîner et déployer des modèles intelligents en conditions réelles. Au cœur du programme : l'algorithmie et développement pour maîtriser les structures de données avancées, la data science pour transformer les données brutes en insights stratégiques, le machine learning pour construire des modèles prédictifs supervisés et non supervisés, ainsi que les outils ETL et la gestion de projet IT pour piloter le cycle de vie de la donnée. Cette formation par projets développe des compétences techniques pointues en Python, TensorFlow, PyTorch et des life skills essentielles grâce à une pédagogie 100% active sans cours magistraux. Les diplômés accèdent à des postes stratégiques de Data Scientist, Machine Learning Engineer, Ingénieur IA, Consultant IA & Data ou AI Product Owner dans tous les secteurs, avec un salaire moyen de départ de 33 303€ et des perspectives d'évolution rapide dans un marché en croissance de +30% par an.

Programme

• Fondamentaux de l'intelligence artificielle et mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, algèbre linéaire)
• Ingénierie des données : collecte, stockage, traitement et bases de données
• Apprentissage automatique avancé : machine learning, deep learning, réseaux de neurones
• Déploiement et industrialisation des projets IA : intégration, évaluation, optimisation
• Projet professionnel et collaboration en équipe sur des cas concrets d'entreprise

Objectifs de la formation

• Maîtriser les algorithmes et techniques avancées de machine learning et deep learning
• Concevoir et déployer des solutions IA adaptées aux problématiques réelles des entreprises
• Analyser et interpréter des données massives pour en extraire des insights exploitables
• Utiliser des outils et langages de programmation spécifiques à l’intelligence artificielle
• Appliquer les bonnes pratiques éthiques et réglementaires dans le développement de projets IA