En bref
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 7 |
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Mastère 1 - Expert en Intelligence Artificielle proposé par Ynov Intelligence Artificielle & Data - Toulouse immerge les étudiants dans l'écosystème de l'IA moderne à travers une approche 100% pratique.
Le programme couvre les mathématiques appliquées à l'IA, les techniques de machine learning avancées, le traitement du langage naturel (NLP), ainsi que l'algorithmie et l'ingénierie des données.
Les étudiants développent des compétences techniques pointues en Python, SQL et R, maîtrisent les structures de données complexes et les algorithmes optimisés, tout en apprenant à automatiser la collecte et le traitement de données via des API et le web scraping.
Cette formation par projets concrets développe également des compétences en gestion de projet IT et governance des systèmes d'information, préparant ainsi les futurs diplômés aux postes de Data Scientist, Machine Learning Engineer, Ingénieur IA, ou Consultant IA & Data.
Les diplômés peuvent également poursuivre leur spécialisation en recherche et développement ou se lancer dans l'entrepreneuriat technologique, répondant ainsi aux besoins croissants d'un marché de l'IA en pleine expansion.
Programme
- Mathématiques appliquées à l’intelligence artificielle : bases algébriques, probabilités, statistiques, optimisation
- Techniques avancées de Machine Learning et Deep Learning : réseaux de neurones, apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Traitement du langage naturel (NLP) : analyse syntaxique, sémantique, modèles de langage, applications
- Gestion de projet IT et déploiement de solutions IA : méthode agile, tests unitaires, pipelines de production, cloud computing
- Stratégie, gouvernance et sécurité des systèmes d’information : éthique, protection des données, souveraineté numérique
Objectifs de la formation
- Concevoir, développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle performants et adaptés aux besoins spécifiques des entreprises
- Maîtriser les algorithmes avancés de machine learning, deep learning et traitement du langage naturel
- Analyser et exploiter des ensembles de données massives pour en extraire des insights décisionnels pertinents
- Évaluer les impacts éthiques, sociaux et économiques des technologies d’IA et intégrer ces considérations dans les projets
- Piloter des projets d’intelligence artificielle en utilisant des méthodes agiles et collaboratives avec une vision stratégique
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