En bref
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Durée | 1 an |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 3 Intelligence Artificielle & Data proposé par Ynov Montpellier forme des experts polyvalents capables de concevoir et déployer des solutions d'IA au service de la performance des entreprises.
Au programme : maîtrise de la programmation avancée en Python, développement de modèles de machine learning et deep learning, gestion et structuration de bases de données complexes, exploitation du Big Data pour en extraire des insights pertinents, création de modèles prédictifs et mise en place de solutions de data visualisation.
Les étudiants acquièrent des compétences transversales en développement front-end et back-end, automatisation de l'extraction de données, conception d'APIs sécurisées et respect du RGPD.
Cette formation professionnalisante, orientée projets concrets, prépare aux métiers en forte demande : Développeur Intelligence Artificielle, Data Scientist, Chef de projet IA, Développeur de solutions Big Data/Machine Learning ou encore Assistant de recherche en IA, permettant une insertion professionnelle directe ou la poursuite d'études en mastère spécialisé.
Programme
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Ingénierie des données : acquisition, nettoyage, transformation et stockage des données
- Analyse de données avancée : statistiques, modélisation prédictive, visualisation et interprétation
- Développement et déploiement d’applications IA : programmation Python, frameworks IA, intégration et tests
- Ethique et impact sociétal de l’IA : enjeux légaux, biais algorithmiques, responsabilité et gouvernance
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et du traitement des données massives.
- Appliquer des techniques avancées d’analyse statistique et de machine learning pour résoudre des problématiques réelles.
- Concevoir, développer et déployer des modèles d’IA adaptés aux contextes industriels et commerciaux variés.
- Utiliser les outils et langages de programmation essentiels (Python, frameworks IA) pour le traitement et l’exploitation des datas.
- Évaluer les enjeux éthiques et réglementaires liés à la mise en œuvre des technologies d’IA et de data science.
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- 105 Rue Steve Jobs, Montpellier 34000
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