| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, le mastère Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d'envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l'intelligence artificielle.Programme1ère année :MODÉLISATION ET ALGORITHMIQUEMathématiques avancées pour le Big Data avec RDeep LearningDeep Reinforcement LearningDÉVELOPPEMENTProgrammation fonctionnelle avec ScalaDevops : CI/CD et IaCARCHITECTURE ET DATACloud et Big DataPlateformes cloudSpark CoreSpark StreamingConteneurisation logicielle (Docker)PROJETS ET APPLICATION MÉTIERSBI et Big DataReporting et restitutionSécurité du Big DataMission en entrepriseProjet annuelCloud et Big DataHackathonMANAGEMENT ET COMMUNICATIONAnglais : préparation au TOEICProgramme Open et vie de l’écoleCommunication professionnelleManagement de projet SI : CdC, risque et pilotageMéthodologie agile : SCRUMPRINCIPAUX ÉVÉNEMENTSAI & Big Data DayFYCCours Electif 2ème année :MODÉLISATION ET ALGORITHMIQUEMathématiques avancées pour Big Data avec RDeep Reinforcement LearningDÉVELOPPEMENTDéploiement applicatif (Kubernetes)Conteneurisation et déploiemenARCHITECTURE ET DATABlockchain et développementCloud avancé pour le ML et le Big DataIndustrialisation des modèles MLStream Processing avec KafkaPROJETS ET APPLICATION MÉTIERSTraitement automatique de langue naturelleGestion de projet Big DataIoT et Big DataMission en entrepriseProjet annuelAnalyse et conception fonctionnelle pour l'IAMANAGEMENT ET COMMUNICATIONAnglais : préparation au TOEICProgramme Open et vie de l’écoleE-learningDroit de l'informatique et de l'InternetÉthique de l'IA et la DataManagement d'équipePRINCIPAUX ÉVÉNEMENTSAI & Big Data DayProjet FYCCours électifMAJEURE DATA SCIENCEIA et support robotiqueUnsupervised Deep LearningMAJEURE DATA ENGINEERINGStream Processing avec KafkaOrchestration Machine Learning Rythmes :Session de septembreD'octobre à août : 1 semaine de cours / 3 semaines en entreprise.Session de janvierDe janvier à décembre : 1 semaine de cours / 3 semaines en entreprise. Modalités d’évaluation :•Contrôle de connaissance•Mise en situation professionnelle à travers des cas pratiques et des études de cas•Participation à des hackathons internes•Soutenances orales•Partiels, constitués d’évaluations individuelles écrites et/ou orales.Diplôme délivré « EXPERT EN INGÉNIERIE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE » Certification Professionnelle reconnue par l'Etat Niveau 7 et inscrit au RNCP
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones, algorithmes de classification
- Big Data et gestion des données massives : architectures Hadoop et Spark, bases de données NoSQL, traitement en temps réel
- Machine Learning avancé et Deep Learning : modèles convolutionnels, recurrent neural networks, optimisation et évaluation
- Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur : extraction d’information, analyse sémantique, reconnaissance d’images
- Projets pratiques et applications industrielles : étude de cas, développement de prototypes IA, intégration et déploiement en environnement professionnel
Objectifs de la formation
Les objectifs :Mesurer l’apport de l’intelligence artificielle dans la stratégie du système d’information de l’entrepriseElaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d’analyse, de gestion et de traitement de la donnéeConcevoir et piloter une infrastructure d’acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de donnéesPiloter un projet d’intelligence artificielleLes débouchés :Data ScientistData EngineerConsultant ou Chef de projet IA et Big DataArchitecte Big Data et Systèmes distribuésDirecteur Systèmes de Données (CDO)
Points forts
Plus de 40 ans d'expertise informatique9 domaines de formationCertifications professionnelles reconnues par l'Etat1100 entreprises d'accueil60 associations étudiantesUn réseau d'environ 40 000 alumniPlus de 10 universités partenaires dans le monde
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