| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mathématiques et applications - Spécialité mathématiques pour l'assurance et pour la finance de l'UFR de sciences de l'Université du Mans forme des experts capables de modéliser et gérer les risques financiers et actuariels. Au programme : probabilités avancées, statistique appliquée, calcul stochastique, méthodes numériques, tarification en assurance, gestion de portefeuille et produits dérivés. Les étudiants développent des compétences solides en modélisation mathématique des marchés financiers, en évaluation des risques assurantiels, en programmation (R, Python, VBA) et en analyse de données massives. Cette spécialisation prépare aux métiers d'actuaire, de risk manager, de quant en salle de marchés, d'analyste financier ou de consultant en gestion des risques. Les diplômés intègrent des compagnies d'assurance, des banques, des sociétés de gestion d'actifs ou des cabinets de conseil, où ils apportent leur expertise mathématique pour optimiser les décisions stratégiques et réglementaires.
Thématiques abordées
- Probabilités et statistiques appliquées à l'assurance
- Modèles mathématiques de la finance : évaluation des actifs et gestion des risques
- Mathématiques financières : produits dérivés et marchés financiers
- Actuariat : techniques d'évaluation des engagements et produits d'assurance
- Techniques numériques et informatiques pour la modélisation financière et actuarielle
Objectifs de la formation
- Appliquer les théories mathématiques avancées pour modéliser les risques en assurance et en finance
- Maîtriser les outils statistiques et probabilistes spécifiques aux produits financiers et aux contrats d’assurance
- Développer des algorithmes pour l’évaluation et la gestion des portefeuilles financiers
- Analyser et interpréter les données financières à l’aide de méthodes quantitatives rigoureuses
- Utiliser des logiciels spécialisés pour simuler et optimiser des stratégies financières et d’assurance
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