Formation d'école spécialisée diplôme de premier cycle de l'université paris-dauphine mention mathématiques appliquées - MIDO

Paris 75775
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Durée de la formation en année 3 ans
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le diplôme de premier cycle mention mathématiques appliquées proposé par le Département mathématiques et informatique de la décision et des organisations de l'Université Paris-Dauphine forme des spécialistes capables de mobiliser les outils mathématiques au service de la résolution de problèmes concrets. Au programme : analyse, algèbre linéaire, probabilités et statistiques, optimisation, méthodes numériques et programmation informatique. Les étudiants développent une double compétence en modélisation mathématique et en traitement de données, tout en acquérant une rigueur analytique et une capacité à traduire des enjeux économiques ou organisationnels en problématiques mathématiques. Cette formation ouvre la voie vers des métiers en actuariat, data science, finance quantitative, recherche opérationnelle ou conseil en aide à la décision. Elle prépare également à la poursuite d'études en master spécialisé dans les domaines des mathématiques appliquées, de l'intelligence artificielle ou de l'ingénierie décisionnelle.

Thématiques abordées
  • Mathématiques fondamentales : analyse, algèbre linéaire, probabilités et statistiques
  • Mathématiques appliquées : optimisation, équations différentielles, modélisation mathématique
  • Informatique : algorithmique, programmation, structures de données, bases de données
  • Décision et organisation : théorie des jeux, aide à la décision, gestion de projets
  • Projets et travaux pratiques intégrés : applications des mathématiques et de l'informatique à des cas réels
Objectifs de la formation
  • Maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques appliquées et leur modélisation en contexte réel
  • Savoir utiliser des outils informatiques et statistiques pour analyser et interpréter des données complexes
  • Développer des compétences en résolution de problèmes décisionnels par des méthodes quantitatives
  • Être capable de concevoir et d’implémenter des algorithmes adaptés à des situations organisationnelles variées
  • Appliquer des techniques mathématiques pour optimiser les processus dans les domaines économiques et décisionnels
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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