| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPSI option Sciences Industrielles de l'Ingénieur au Lycée Charlemagne forme des profils scientifiques polyvalents maîtrisant les fondamentaux théoriques et pratiques de l'ingénierie moderne. Le programme développe une expertise approfondie en mathématiques appliquées, physique expérimentale et sciences de l'ingénieur, avec un accent particulier sur la mécanique, l'automatique et les systèmes pluritechnologiques. Les étudiants acquièrent des compétences essentielles en modélisation, analyse de systèmes complexes, résolution de problèmes techniques et démarche expérimentale. Cette formation rigoureuse prépare aux concours d'entrée des grandes écoles d'ingénieurs, ouvrant la voie vers des carrières d'ingénieurs en bureau d'études, responsables de projets industriels, concepteurs de systèmes automatisés ou experts en innovation technologique dans des secteurs variés tels que l'aéronautique, l'automobile, l'énergie ou la robotique.
Thématiques abordées
- Mathématiques : Analyse, algèbre, géométrie, fonctions, suites, intégrales, calcul différentiel et intégral
- Physique : Mécanique, électromagnétisme, thermodynamique, optique, ondes et vibrations
- Sciences industrielles de l'ingénieur : Résistance des matériaux, mécanique des fluides, électronique, automatismes
- Informatique : Algorithmique, programmation, structures de données, modélisation et simulation numérique
- Langues vivantes : Perfectionnement en anglais scientifique et technique
Objectifs de la formation
- Comprendre et appliquer les principes fondamentaux des mathématiques et de la physique pour résoudre des problèmes complexes.
- Maîtriser les techniques de modélisation et d’analyse en sciences industrielles de l’ingénieur.
- Développer des compétences en raisonnement logique et en méthodologie scientifique rigoureuse.
- Savoir utiliser les outils mathématiques et physiques pour anticiper et optimiser des systèmes technologiques.
- Acquérir une autonomie dans l’apprentissage et la résolution de problèmes multidisciplinaires.
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