| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques de la Faculté des sciences et techniques offre une formation rigoureuse couvrant les fondamentaux de l'analyse, de l'algèbre, de la géométrie et des probabilités. Les étudiants développent une maîtrise des outils de calcul différentiel et intégral, explorent les structures algébriques abstraites et acquièrent les bases de la modélisation statistique. Cette formation privilégie l'apprentissage du raisonnement logique, de la démonstration mathématique et de la résolution de problèmes complexes. Les diplômés évoluent vers des métiers d'enseignant-chercheur, d'ingénieur en analyse de données, d'actuaire dans l'assurance, ou de consultant en finance quantitative. Le cursus prépare également aux concours de l'enseignement et constitue un tremplin vers les masters recherche en mathématiques pures ou appliquées, formant des profils polyvalents capables d'appliquer l'abstraction mathématique à des problématiques concrètes dans de nombreux secteurs d'activité.
Programme
- Analyse mathématique : limites, continuité, dérivabilité, intégrales, séries numériques et séries de fonctions
- Algèbre linéaire et algèbre abstraite : espaces vectoriels, matrices, déterminants, groupes et anneaux
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois de probabilité, estimation, tests d’hypothèses
- Mathématiques appliquées et informatique : modélisation, algorithmique, programmation, calcul scientifique
- Géométrie et topologie : géométrie euclidienne, géométrie différentielle, topologie générale
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux de l’analyse mathématique et de l’algèbre linéaire
- Utiliser les outils probabilistes et statistiques pour modéliser et interpréter des données
- Développer des compétences en résolution de problèmes mathématiques complexes et en raisonnement logique
- Appliquer les méthodes numériques pour la simulation et le traitement algorithmique
- Communiquer clairement des résultats mathématiques à l’écrit et à l’oral en contexte scientifique
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