| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire Mathématiques-Physique (MP) 2e année option informatique du Lycée Fabert forme des étudiants de haut niveau scientifique à travers un enseignement exigeant en mathématiques appliquées, physique théorique et algorithmique avancée. Les étudiants y maîtrisent l'analyse complexe, l'algèbre linéaire, la mécanique quantique, l'électromagnétisme et développent leurs compétences en programmation Python, structures de données et méthodes numériques. Cette formation intensive développe la rigueur scientifique, la capacité d'abstraction mathématique et l'aptitude à résoudre des problèmes complexes par la modélisation. Les diplômés intègrent les grandes écoles d'ingénieurs (Polytechnique, Centrale, Mines), les écoles normales supérieures ou se dirigent vers des masters recherche en mathématiques appliquées. Ils deviennent ingénieurs en R&D, chercheurs en physique fondamentale, data scientists ou spécialistes en calcul scientifique dans les secteurs de l'aéronautique, de l'énergie ou des nouvelles technologies.
Thématiques abordées
- Analyse et algèbre : équations différentielles, séries, espaces vectoriels, structures algébriques
- Physique : mécanique classique, électromagnétisme, thermodynamique appliquée
- Informatique théorique et algorithmique : complexité, structures de données, programmation avancée (Python, C++)
- Mathématiques appliquées à l'informatique : calcul matriciel, optimisation, probabilités et statistiques
- Projet informatique : conception, développement logiciel, résolution de problèmes complexes en équipe
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées aux systèmes informatiques
- Développer des compétences en algorithmique et programmation informatique orientée objets
- Analyser et résoudre des problèmes complexes en physique grâce à des modélisations numériques
- Concevoir et optimiser des programmes informatiques pour des applications scientifiques
- Appliquer les méthodes de calcul formel et les outils logiciels pour soutenir la recherche en sciences exactes